🔎 Как спарсить яндекс картинки с помощью Python? 🐍

Для парсинга изображений с помощью Python с Яндекса можно использовать библиотеку requests для отправки запросов и библиотеку BeautifulSoup для разбора HTML.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

query = "яндекс картинки"
url = f"https://www.yandex.ru/images/search?text={query}"

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Найти все теги 'img' на странице
images = soup.find_all("img")
for image_tag in images:
    # Получить ссылку на каждое изображение
    image_src = image_tag.get("src")
    print(image_src)

Этот код отправляет запрос к Яндексу с поисковым запросом "яндекс картинки". Затем он разбирает HTML-контент ответа с помощью BeautifulSoup. В коде мы находим все теги 'img' на странице и получаем ссылку на каждое изображение.

Как спарсить Яндекс Картинки с использованием Python?

В данной статье мы осветим, как можно спарсить изображения с Яндекс Картинок, используя Python.

Шаг 1: Установка необходимых библиотек

Перед тем, как начать парсить Яндекс Картинки, вам потребуется установить несколько дополнительных библиотек. Для этого можно использовать менеджер пакетов pip.

    pip install requests
    pip install BeautifulSoup4
    

Шаг 2: Написание кода парсинга

Когда все необходимые библиотеки установлены, можно приступать к написанию кода. Воспользуемся библиотеками requests и BeautifulSoup4 для получения HTML-кода страницы Яндекс Картинок и извлечения ссылок на изображения.

Приведенный ниже код демонстрирует данную технику:

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    def parse_images(keyword):
        url = f"https://yandex.ru/images/search?text={keyword}"
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        images = soup.find_all('img')

        image_links = []
        for image in images:
            if 'src' in image.attrs:
                image_links.append(image.attrs['src'])
        
        return image_links
    
    keyword = 'кошки'  # замените на нужное вам ключевое слово или фразу
    parsed_images = parse_images(keyword)
    for image_link in parsed_images:
        print(image_link)
    

В коде указана функция parse_images, которая принимает ключевое слово или фразу в качестве параметра. Функция создает URL-адрес с использованием этого ключевого слова и отправляет GET-запрос на Яндекс Картинки. Затем она с помощью BeautifulSoup извлекает все изображения со страницы и сохраняет их ссылки в виде списка.

Шаг 3: Запуск парсера и получение результатов

Чтобы запустить парсер и получить ссылки на изображения, нужно вызвать функцию parse_images и передать в нее нужное ключевое слово или фразу. В нашем примере используется ключевое слово "кошки".

    keyword = 'кошки'  # замените на нужное вам ключевое слово или фразу
    parsed_images = parse_images(keyword)
    for image_link in parsed_images:
        print(image_link)
    

Выполнение этого кода приведет к выводу ссылок на изображения, связанные с ключевым словом "кошки" на Яндекс Картинках.

Конечно, вы можете выбирать другие ключевые слова или фразы вместо "кошки" в коде, чтобы получить изображения по вашему выбору.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как спарсить Яндекс Картинки, используя язык программирования Python. Мы рассмотрели установку необходимых библиотек, написание кода парсинга и получение результатов. Теперь вы можете использовать эту технику для парсинга изображений с Яндекс Картинок в своих проектах.

Успехов в вашем программировании!