🖼️ Как сжать картинку с помощью Python: простые способы и инструкция

Как сжать картинку в Python?

Для сжатия картинки в Python можно использовать модуль Pillow. Вот простой пример сжатия:

from PIL import Image

def compress_image(image_path, output_path, quality):
    image = Image.open(image_path)
    image.save(output_path, optimize=True, quality=quality)

compress_image('исходное_изображение.jpg', 'сжатое_изображение.jpg', 70)

В примере выше используется функция compress_image, которая принимает путь к исходному изображению, путь для сохранения сжатого изображения и уровень качества (от 1 до 100, где 100 - максимальное качество).

Обратите внимание, что параметр optimize=True в методе save позволяет оптимизировать изображение для сжатия.

После выполнения кода, сжатое изображение будет сохранено по указанному пути с указанным уровнем качества.

Как сжать картинку в Python

Сжатие изображений - это важная задача, когда речь идет о оптимизации производительности веб-страниц. Большие изображения могут замедлить загрузку страницы, что может отрицательно сказаться на пользовательском опыте. В этой статье мы рассмотрим несколько способов сжатия изображений в Python, чтобы вы могли легко и эффективно оптимизировать размер файлов.

1. Использование библиотеки Pillow

Pillow - это мощная библиотека для обработки изображений в Python. Она предоставляет различные функции для изменения размеров, обрезки и сжатия изображений. Чтобы использовать Pillow, убедитесь, что вы установили его с помощью pip:

pip install Pillow

После установки Pillow вы можете легко открыть и сжать изображение с помощью следующего кода:

from PIL import Image

def compress_image(input_image_path, output_image_path, quality):
    with Image.open(input_image_path) as image:
        image.save(output_image_path, "JPEG", quality=quality)

input_path = "input.jpg"
output_path = "output.jpg"
quality = 80
compress_image(input_path, output_path, quality)

В приведенном выше примере мы открываем изображение с помощью функции Image.open(), а затем сохраняем его с заданным качеством сжатия с помощью функции image.save(). Увеличьте значение переменной quality, чтобы уменьшить сжатие и сохранить более высокое качество изображения.

2. Использование библиотеки tinify

Еще одним способом сжатия изображений в Python является использование библиотеки tinify. Она обеспечивает простой способ сжимать изображения с использованием API сервиса Tinify. Чтобы использовать tinify, вам нужно установить соответствующий пакет:

pip install tinify

После установки вы можете использовать следующий код для сжатия изображения:

import tinify

def compress_image(input_image_path, output_image_path):
    tinify.from_file(input_image_path).to_file(output_image_path)

input_path = "input.jpg"
output_path = "output.jpg"
tinify.key = "ваш_ключ_API"
compress_image(input_path, output_path)

Обратите внимание, что вы должны получить ключ API от Tinify, чтобы использовать его в своем коде. Ограничение бесплатной версии Tinify составляет 500 сжатий в месяц. Если вам нужно больше сжатий, вы можете приобрести платную подписку.

3. Использование библиотеки pyguetzli

Библиотека pyguetzli - это интерфейс Python для Guetzli, которая является алгоритмом сжатия JPEG от Google. Guetzli обеспечивает более высокое качество сжатия по сравнению с другими алгоритмами. Для использования pyguetzli, установите его с помощью pip:

pip install pyguetzli

После установки вы можете использовать следующий код для сжатия изображения:

import pyguetzli

def compress_image(input_image_path, output_image_path):
    with open(input_image_path, "rb") as input_file:
        input_data = input_file.read()
        compressed_data = pyguetzli.process_bytes(input_data)
        with open(output_image_path, "wb") as output_file:
            output_file.write(compressed_data)

input_path = "input.jpg"
output_path = "output.jpg"
compress_image(input_path, output_path)

В этом примере мы читаем входное изображение в бинарном режиме, а затем сжимаем его с помощью функции pyguetzli.process_bytes(). Затем мы записываем сжатые данные в выходной файл.

Заключение

Это были некоторые из способов сжатия изображений в Python. Вы можете выбрать подходящую библиотеку в зависимости от ваших потребностей и предпочтений. Сжатие изображений поможет улучшить производительность веб-страниц и сократить время загрузки. Не стесняйтесь экспериментировать с различными методами и находить оптимальное решение для ваших проектов.