Как сжать видео с помощью Python? 🔎🎥

Как сжать видео с помощью Python

Сжатие видео с использованием Python можно реализовать с помощью библиотеки ffmpeg.

Вот простой пример кода, который демонстрирует, как сжать видео:

        
            import subprocess

            def compress_video(input_path, output_path):
                command = f"ffmpeg -i {input_path} -c:v libx264 -preset slow -crf 22 -c:a aac -b:a 128k -ac 2 {output_path}"
                subprocess.call(command, shell=True)

            input_file = "входное_видео.mp4"
            output_file = "сжатое_видео.mp4"

            compress_video(input_file, output_file)
        
    

Перед запуском этого кода убедитесь, что у вас установлен пакет ffmpeg и его исполняемый файл находится в системной переменной PATH.

Данный пример использует параметры -c:v для выбора кодека видео, -preset для настройки сжатия, -crf для определения качества сжатия, -c:a для выбора кодека аудио, -b:a для установки битрейта аудио и -ac для определения количества аудио каналов.

После выполнения кода, вы получите сжатое видео с названием "сжатое_видео.mp4".

Надеюсь, этот пример помог вам понять, как сжимать видео с помощью Python!

Как сжать видео в Python

Сжатие видео является важным аспектом обработки мультимедийных данных. В данной статье мы рассмотрим, как использовать Python для сжатия видеофайлов. Мы изучим несколько библиотек и покажем примеры кода, чтобы вы могли легко понять процесс.

1. Установка библиотеки OpenCV

Первым шагом является установка библиотеки OpenCV, которая предоставляет мощные инструменты для обработки изображений и видео. Вы можете установить ее, используя pip:

pip install opencv-python

2. Открытие видеофайла

Прежде чем мы сможем сжать видео, нам нужно открыть видеофайл и получить информацию о его параметрах. Для этого мы используем функцию cv2.VideoCapture() и методы объекта VideoCapture:

import cv2

# Открытие видеофайла
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# Получение информации о видео
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

3. Создание объекта сжатия

Для сжатия видео мы создаем объект сжатия с помощью функции cv2.VideoWriter(). Мы указываем имя выходного видеофайла, четыре символа кодека, частоту кадров и размер кадра:

# Создание объекта сжатия
output = cv2.VideoWriter('compressed_video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height))

4. Сжатие видео

Теперь, когда мы открыли видеофайл и создали объект сжатия, мы можем начать сжимать видео. Мы читаем каждый кадр видео и записываем его сжатую версию с помощью метода write():

while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()

    if not ret:
        break

    # Сжатие кадра
    compressed_frame = cv2.resize(frame, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

    # Запись сжатого кадра
    output.write(compressed_frame)

5. Завершение сжатия

После сжатия всех кадров видео мы закрываем объекты video и output с помощью метода release():

# Завершение сжатия
video.release()
output.release()

6. Полный пример кода

Вот полный пример кода для сжатия видео в Python с использованием библиотеки OpenCV:

import cv2

# Открытие видеофайла
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# Получение информации о видео
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# Создание объекта сжатия
output = cv2.VideoWriter('compressed_video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height))

# Сжатие видео
while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()

    if not ret:
        break

    # Сжатие кадра
    compressed_frame = cv2.resize(frame, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

    # Запись сжатого кадра
    output.write(compressed_frame)

# Завершение сжатия
video.release()
output.release()

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как использовать Python для сжатия видеофайлов. Мы использовали библиотеку OpenCV, чтобы открыть видеофайл, создать объект сжатия и сжать каждый кадр видео. Вы можете использовать этот код в своих проектах для оптимизации размера видеофайлов.

Запомните, что сжатие видео может повлиять на его качество, поэтому важно подобрать оптимальные параметры сжатия в зависимости от ваших потребностей.

Удачи в работе с сжатием видео в Python!