Как удалить повторы в массиве Python 🔄

Чтобы удалить повторы в массиве Python, вы можете использовать функцию set().

arr = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 1]
unique_arr = list(set(arr))
print(unique_arr)
    

В этом примере мы создаем список arr с повторяющимися значениями. Затем мы используем функцию set() для преобразования списка в множество, которое удаляет все повторы. Затем мы преобразуем множество обратно в список, чтобы получить итоговый массив unique_arr без повторов.

Как убрать повторы в массиве Python

Если вам когда-либо приходилось работать с массивами в Python, вы, вероятно, сталкивались с ситуацией, когда в массиве присутствуют повторяющиеся элементы. Удаление этих повторяющихся элементов может быть важной задачей, особенно если вы хотите получить уникальные значения из массива.

Метод 1: Использование set()

Один из самых простых способов удалить повторы из массива - это использовать структуру данных set(). Set - это неупорядоченная коллекция уникальных элементов. Ключевая особенность set() состоит в том, что она удаляет все повторяющиеся элементы при преобразовании массива в set и затем обратно в массив.

arr = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
unique_arr = list(set(arr))
print(unique_arr)
    

Этот код удалит все повторы из исходного массива и выведет уникальные значения в порядке, в котором они были в исходном массиве: [1, 2, 3, 4].

Метод 2: Использование List Comprehension

Другой способ удалить повторы из массива - это использовать List Comprehension. List Comprehension - это компактный способ создания нового списка, применяя операции или фильтры к существующему списку. В данном случае мы можем использовать List Comprehension, чтобы создать новый массив, содержащий только уникальные элементы из исходного массива.

arr = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
unique_arr = [x for i, x in enumerate(arr) if x not in arr[:i]]
print(unique_arr)
    

Этот код создаст новый массив unique_arr, содержащий только уникальные значения из исходного массива: [1, 2, 3, 4].

Метод 3: Использование OrderedDict

Если вы хотите сохранить порядок элементов в исходном массиве, но удалить повторы, можно использовать структуру данных OrderedDict из модуля collections. Этот метод гарантирует, что порядок элементов возвращаемого массива будет таким же, как и в исходном массиве.

from collections import OrderedDict

arr = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
unique_arr = list(OrderedDict.fromkeys(arr))
print(unique_arr)
    

Этот код удалит повторы при помощи OrderedDict и сохранит порядок элементов: [1, 2, 3, 4].

Метод 4: Использование NumPy

Если вы работаете с массивами больших размеров или нуждаетесь в более сложных операциях над массивами, вам может потребоваться использовать библиотеку NumPy. NumPy предоставляет функцию unique(), которую можно использовать для удаления повторяющихся элементов из массива.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])
unique_arr = np.unique(arr)
print(unique_arr)
    

Этот код использует функцию unique() из библиотеки NumPy, чтобы удалить повторы из массива и вывести уникальные значения: [1 2 3 4]. Обратите внимание, что NumPy возвращает результат в виде массива NumPy, а не в виде обычного массива Python.

Заключение

Удаление повторяющихся элементов из массива - распространенная задача в Python. В этой статье мы рассмотрели четыре различных способа выполнить это задание: использование set(), List Comprehension, OrderedDict и функции unique() из библиотеки NumPy. Каждый из этих методов имеет свои преимущества и может быть выбран в зависимости от ваших потребностей. Теперь вы можете удалять повторы из массивов Python с легкостью!