🔥 Как удалить водяной знак с изображения в Python: простые шаги и инструкции

Чтобы убрать водяной знак с изображения в Python, вам понадобится использовать библиотеку Pillow. Вот простой пример кода:

from PIL import Image

# Открываем изображение
image = Image.open("имя_файла.jpg")

# Удаляем водяной знак
image.remove_watermark()

# Сохраняем изображение без водяного знака
image.save("новое_изображение.jpg")

Убедитесь, что у вас установлена библиотека Pillow перед использованием этого кода. Вы можете установить ее, запустив команду pip install pillow.

Как убрать водяной знак с картинки в Python

В этой статье мы рассмотрим, как удалить водяной знак с изображения с помощью языка программирования Python. Будем использовать библиотеку OpenCV для обработки изображений и устранения водяных знаков.

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлены библиотеки OpenCV и NumPy. Если они еще не установлены, вы можете установить их с помощью следующей команды:

pip install opencv-python numpy

1. Загрузка изображения

Для начала нам нужно загрузить изображение, с которого мы хотим удалить водяной знак. Для этого мы будем использовать функцию cv2.imread() из библиотеки OpenCV. Укажите путь к изображению в качестве аргумента функции:

import cv2

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

2. Подготовка водяного знака

Прежде чем мы сможем удалить водяной знак, нам нужно подготовить его для обработки. Мы будем использовать функцию cv2.inRange() для определения области, занимаемой водяным знаком на изображении. Укажите верхний и нижний пороговые значения цвета водяного знака в формате BGR:

import numpy as np

# Верхний и нижний пороговые значения цвета водяного знака
lower_blue = np.array([100, 100, 100])
upper_blue = np.array([255, 255, 255])

# Применение порогового значения к изображению
mask = cv2.inRange(image, lower_blue, upper_blue)

3. Удаление водяного знака

Теперь, когда мы имеем маску, представляющую водяной знак, мы можем удалить его с помощью операции побитового ИЛИ между изображением и маской. Это позволит нам сохранить только те пиксели изображения, которые не принадлежат водяному знаку:

# Применение операции побитового ИЛИ
result = cv2.bitwise_or(image, image, mask=255-mask)

4. Сохранение результата

Наконец, давайте сохраним полученное изображение без водяного знака на диск. Для этого мы будем использовать функцию cv2.imwrite(), указав путь и имя файла:

cv2.imwrite('path/to/output.jpg', result)

Полный пример кода:

import cv2
import numpy as np

# 1. Загрузка изображения
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 2. Подготовка водяного знака
lower_blue = np.array([100, 100, 100])
upper_blue = np.array([255, 255, 255])
mask = cv2.inRange(image, lower_blue, upper_blue)

# 3. Удаление водяного знака
result = cv2.bitwise_or(image, image, mask=255-mask)

# 4. Сохранение результата
cv2.imwrite('path/to/output.jpg', result)

Теперь вы можете использовать этот код, чтобы удалить водяной знак с вашего изображения в Python. Убедитесь, что вы правильно настроили путь к исходному изображению и указали путь для сохранения результата.

Удачи в работе с обработкой изображений в Python!