🎯 Как удалить столбец в dataframe Python: простой способ удаления без лишних сложностей

        
import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Иван'],
        'Возраст': [22, 25, 30],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Казань']}

df = pd.DataFrame(data)

# Удаление столбца
df = df.drop('Возраст', axis=1)
print(df)
        
    

Как удалить столбец в dataframe python

Удаление столбца из DataFrame является распространенной операцией при работе с данными в Python. В этой статье мы рассмотрим несколько способов удаления столбца в DataFrame с использованием библиотеки pandas.

1. Метод drop

Метод drop - это один из способов удаления столбца из DataFrame. Он позволяет удалять несколько столбцов одновременно. Вот пример использования:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Sam', 'Anna'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

# Удаление столбца 'City'
df.drop('City', axis=1, inplace=True)

print(df)

Результат выполнения кода:

   Name  Age
0  John   25
1   Sam   30
2  Anna   35

В данном примере мы создаем DataFrame с тремя столбцами ('Name', 'Age', 'City') и затем используем метод drop для удаления столбца 'City' с помощью атрибута axis=1. Установка inplace=True позволяет изменить исходный DataFrame без создания нового.

2. Использование оператора del

Другим способом удаления столбца в DataFrame является использование оператора del. Вот пример:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Sam', 'Anna'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

# Удаление столбца 'City'
del df['City']

print(df)

Результат выполнения кода:

   Name  Age
0  John   25
1   Sam   30
2  Anna   35

В этом примере мы используем оператор del для удаления столбца 'City'. Преимущество использования оператора del заключается в его простоте и прямолинейности.

3. Метод pop

Метод pop позволяет удалить столбец из DataFrame и возвратить его как отдельную серию. Вот пример:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Sam', 'Anna'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

# Удаление столбца 'City' и сохранение его в переменную 'removed_column'
removed_column = df.pop('City')

print(df)
print('\n')
print('Removed Column:', removed_column)

Результат выполнения кода:

   Name  Age
0  John   25
1   Sam   30
2  Anna   35


Removed Column:
0    New York
1       Paris
2      London
Name: City, dtype: object

В этом примере мы используем метод pop для удаления столбца 'City' из DataFrame. Удаленный столбец сохраняется в переменную 'removed_column' и выводится отдельно.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели три способа удаления столбца из DataFrame в Python: использование метода drop, оператора del и метода pop. Каждый из них имеет свои преимущества и может быть использован в зависимости от конкретной задачи. При удалении столбца важно учитывать, что изменения могут быть внесены в исходный DataFrame или сохранены в отдельной переменной в зависимости от выбранного подхода.