🔥 Как удалить столбцы в питоне pandas: простой и понятный метод

Чтобы удалить столбцы в библиотеке pandas в Python, вы можете использовать метод drop(). Вот пример:

import pandas as pd
 
# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Алина', 'Борис', 'Катя'],
        'Возраст': [23, 28, 32],
        'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']}
df = pd.DataFrame(data)
 
# Удаление столбца 'Город'
df.drop('Город', axis=1, inplace=True)

В этом примере мы импортируем библиотеку pandas, создаем DataFrame и затем используем метод drop() для удаления столбца 'Город' с помощью параметра axis=1. Чтобы изменения были сохранены непосредственно в исходном DataFrame, мы указываем inplace=True.

Как удалить столбцы в питоне pandas

Библиотека pandas в языке программирования Python предоставляет мощные инструменты для работы с данными, включая возможность удаления столбцов из DataFrame. Если у вас возникла необходимость удалить один или несколько столбцов из вашего набора данных, вот несколько способов, которые могут вам помочь. Все примеры в данной статье будут использовать объект DataFrame с именем df.

Метод drop

Один из способов удаления столбцов в pandas - использование метода drop. Этот метод позволяет указать имена столбцов, которые вам нужно удалить, и осуществить операцию удаления. Вот пример:

df.drop(['столбец1', 'столбец2'], axis=1, inplace=True)

В данном примере мы удаляем столбец с именем 'столбец1' и столбец с именем 'столбец2'. Параметр axis=1 указывает на то, что мы удаляем столбцы, а не строки. Параметр inplace=True позволяет изменить сам объект DataFrame df.

Использование оператора del

Другой способ удаления столбцов - использование оператора del. Оператор del позволяет удалить объекты, включая столбцы в DataFrame. Вот пример:

del df['столбец']

В данном примере мы удаляем столбец с именем 'столбец'. Обратите внимание, что при использовании оператора del нет необходимости указывать параметр axis, так как оператор работает только с одним объектом.

Методы pop и drop

Кроме метода drop, у объектов DataFrame есть методы pop и drop, которые также могут быть использованы для удаления столбцов. Метод pop позволяет удалить столбец и вернуть его в виде отдельного объекта Series. Вот пример:

column = df.pop('столбец')

В данном примере мы удаляем столбец с именем 'столбец' и сохраняем его в переменную column в виде объекта Series.

Метод drop, который мы уже рассмотрели, также можно использовать для удаления столбцов. Вот пример:

df = df.drop(['столбец1', 'столбец2'], axis=1)

В данном примере мы удаляем столбец с именем 'столбец1' и столбец с именем 'столбец2' и сохраняем измененный DataFrame в переменную df. Обратите внимание, что здесь мы не используем параметр inplace, поэтому метод drop возвращает новый объект DataFrame.

Резюме

В этой статье мы рассмотрели несколько методов и операторов, которые можно использовать для удаления столбцов в pandas. Вы можете выбрать подходящий способ в зависимости от ваших потребностей. Используйте метод drop, оператор del или методы pop и drop, чтобы удалить нужные столбцы и продолжить работу с вашими данными.