🔥Как удалить строку в датафрейме Python по условию с легкостью
import pandas as pd
# Создаем датафрейм
data = {'Имя': ['Анна', 'Иван', 'Мария', 'Елена'],
'Возраст': [25, 30, 28, 32],
'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев', 'Минск']}
df = pd.DataFrame(data)
# Удаляем строки, где возраст больше 30
df = df.query('Возраст <= 30')
# Выводим измененный датафрейм
print(df)Детальный ответ
Как удалить строку в датафрейме Python по условию?
Удаление строк в датафрейме на Python может быть важной задачей при обработке данных. Если вы хотите удалить строку или строки, которые удовлетворяют определенным условиям, вам необходимо использовать методы библиотеки Pandas. В этой статье мы рассмотрим несколько вариантов удаления строк в датафрейме на Python по условию.
1. Использование метода drop()
Метод drop() позволяет удалить строки по индексу или по метке индекса. Для удаления строк по условию, мы можем сначала создать булеву серию, в которой будут отображаться строки, удовлетворяющие условию, а затем использовать эту серию для удаления строк из датафрейма. Давайте рассмотрим пример:
import pandas as pd
# Создаем датафрейм
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Jane'],
'Age': [25, 28, 30, 23]})
# Удаляем строки, где возраст больше 25
df = df.drop(df[df['Age'] > 25].index)
# Выводим измененный датафрейм
print(df)
В результате выполнения приведенного выше кода будут удалены строки, где возраст больше 25 лет. Если выполнить этот код, вы получите следующий результат:
Name Age
0 John 25
3 Jane 23
2. Использование метода query()
Второй способ удаления строк в датафрейме по условию - использование метода query(). Он позволяет фильтровать датафрейм на основе строки с условием и возвращает новый датафрейм, содержащий только строки, которые удовлетворяют условию. Давайте посмотрим на пример:
import pandas as pd
# Создаем датафрейм
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Jane'],
'Age': [25, 28, 30, 23]})
# Удаляем строки, где возраст больше 25
df = df.query('Age <= 25')
# Выводим измененный датафрейм
print(df)
После выполнения этого кода будут удалены строки, где возраст больше 25. В результате вы получите следующий вывод:
Name Age
0 John 25
3 Jane 23
3. Использование метода loc[]
Третий способ удаления строк в датафрейме по условию - использование метода loc[]. Он позволяет выбрать строки на основе условий, определенных внутри квадратных скобок, и возвращает новый датафрейм с выбранными строками. Давайте рассмотрим пример:
import pandas as pd
# Создаем датафрейм
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Jane'],
'Age': [25, 28, 30, 23]})
# Удаляем строки, где возраст больше 25
df = df.loc[df['Age'] <= 25]
# Выводим измененный датафрейм
print(df)
После выполнения этого кода будут удалены строки, где возраст больше 25. Результатом будет следующий вывод:
Name Age
0 John 25
3 Jane 23
Вывод
В этой статье мы рассмотрели три способа удаления строк в датафрейме на Python по условию - использование методов drop(), query() и loc[]. Каждый из этих методов предоставляет удобные возможности для фильтрации датафрейма и удаления строк, которые удовлетворяют определенным условиям. Удачи в работе с вашими датафреймами!