🔍 Как уменьшить изображение с помощью OpenCV и Python: простой гайд

Для уменьшения изображения с использованием OpenCV в Python вы можете использовать следующий код:

import cv2

# Загрузка изображения
image = cv2.imread('image.jpg')

# Уменьшение изображения с использованием масштабных коэффициентов
scale_percent = 50 # задайте нужный масштаб в процентах
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
resized_image = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)

# Отображение уменьшенного изображения
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Как уменьшить изображение в OpenCV Python

В этой статье мы рассмотрим, как уменьшить изображение с помощью библиотеки OpenCV в языке Python. Уменьшение изображения может быть полезным во многих приложениях компьютерного зрения, например, для улучшения производительности алгоритмов, сжатия изображений или создания миниатюр.

Шаг 1: Установка библиотеки OpenCV

Первым шагом является установка библиотеки OpenCV. Вы можете выполнить установку с помощью пакетного менеджера pip, запустив следующую команду в командной строке:

pip install opencv-python

Шаг 2: Загрузка и чтение изображения

После установки библиотеки OpenCV мы готовы загрузить и читать изображение. Для этого нам понадобится путь к изображению, которое мы хотим уменьшить. Давайте посмотрим на пример кода:

import cv2
    
    image_path = "path_to_image.jpg"
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # Проверяем, успешно ли загрузилось изображение
    if image is not None:
        # Продолжаем обработку изображения
        pass
    else:
        print("Ошибка при чтении изображения")

В примере выше мы используем функцию cv2.imread() для чтения изображения по заданному пути. Затем мы проверяем, успешно ли загрузилось изображение, чтобы продолжить обработку.

Шаг 3: Уменьшение изображения

Теперь, когда мы успешно прочитали изображение, мы можем перейти к уменьшению его размера. Для этого мы используем функцию cv2.resize(). Давайте рассмотрим пример:

# Указываем новые размеры для уменьшения изображения
    new_width = 500
    new_height = 300
    
    # Уменьшаем изображение
    resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
    
    # Отображаем уменьшенное изображение
    cv2.imshow("Уменьшенное изображение", resized_image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

В примере выше мы задаем новые размеры для уменьшения изображения - 500 пикселей в ширину и 300 пикселей в высоту. Затем мы используем функцию cv2.resize() для уменьшения изображения до указанных размеров. Наконец, мы отображаем уменьшенное изображение с помощью функции cv2.imshow().

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как уменьшить изображение с помощью библиотеки OpenCV в языке Python. Мы рассмотрели шаги установки библиотеки OpenCV, загрузки и чтения изображения, а также уменьшения его размера с использованием функции cv2.resize(). Надеюсь, этот материал был полезен для вас!