🔍 Как уменьшить картинку в Python? Легкий способ снижения размера изображения

Чтобы уменьшить картинку с помощью Python, вы можете воспользоваться библиотекой Pillow. Вот пример кода:

        
from PIL import Image

# Открываем изображение
image = Image.open('image.jpg')

# Задаем новый размер
new_size = (500, 500)

# Уменьшаем изображение
resized_image = image.resize(new_size)

# Сохраняем уменьшенное изображение
resized_image.save('small_image.jpg')
        
    

В этом коде мы сначала открываем изображение с помощью метода Image.open(). Затем мы задаем новый размер, указывая ширину и высоту в пикселях. Далее мы вызываем метод resize() и передаем ему новый размер. Этот метод позволяет изменить размер изображения. Наконец, мы сохраняем уменьшенное изображение с помощью метода save(). Указываем имя и путь к файлу, в котором нужно сохранить изображение.

Как уменьшить картинку в Python

Уменьшение размера изображения является распространенной задачей при работе с изображениями в Python. Независимо от того, нужно ли уменьшить размер изображения для оптимизации веб-страниц, или просто для изменения его размера для конкретного проекта, в Python существует несколько способов выполнить эту задачу.

1. Использование библиотеки Pillow

Одним из наиболее популярных и удобных способов уменьшить размер изображения в Python является использование библиотеки Pillow. Эта библиотека предоставляет широкий набор функций для работы с изображениями.

Ниже приведен пример кода, демонстрирующий, как использовать библиотеку Pillow для уменьшения размера изображения:

from PIL import Image

# Открываем изображение
image = Image.open("имя_файла.png")

# Уменьшаем размер до определенных размеров (например, до 500x500 пикселей)
new_size = (500, 500)
resized_image = image.resize(new_size)

# Сохраняем измененное изображение
resized_image.save("новое_изображение.png")
    

В этом примере мы импортируем класс Image из библиотеки Pillow и открываем изображение с помощью метода Image.open(). Затем мы используем метод resize(), чтобы уменьшить размер изображения до заданных размеров. Наконец, мы сохраняем измененное изображение с помощью метода save().

2. Использование библиотеки OpenCV

Другой популярной библиотекой для работы с изображениями в Python является OpenCV. OpenCV предлагает обширный набор функций для обработки и изменения изображений.

Вот пример кода, демонстрирующий, как использовать библиотеку OpenCV для уменьшения размера изображения:

import cv2

# Загружаем изображение
image = cv2.imread("имя_файла.png")

# Уменьшаем размер до определенных размеров (например, до 500x500 пикселей)
new_size = (500, 500)
resized_image = cv2.resize(image, new_size)

# Сохраняем измененное изображение
cv2.imwrite("новое_изображение.png", resized_image)
    

Этот пример показывает, что мы импортируем модуль cv2 из библиотеки OpenCV, а затем используем функцию imread() для загрузки изображения. Затем мы применяем функцию resize(), чтобы уменьшить размер изображения до определенных размеров. Наконец, мы сохраняем измененное изображение с помощью функции imwrite().

3. Использование библиотеки scikit-image

Еще один вариант для уменьшения размера изображения в Python - использовать библиотеку scikit-image. Это библиотека, специализирующаяся на обработке изображений и предлагающая функции для различных операций над изображениями.

Приведен ниже пример кода, который показывает, как использовать библиотеку scikit-image для уменьшения размера изображения:

from skimage import io, transform

# Загружаем изображение
image = io.imread("имя_файла.png")

# Уменьшаем размер до определенных размеров (например, до 500x500 пикселей)
new_size = (500, 500)
resized_image = transform.resize(image, new_size)

# Сохраняем измененное изображение
io.imsave("новое_изображение.png", resized_image)
    

В этом примере мы импортируем функции io и transform из библиотеки scikit-image. Загружаем изображение с помощью функции io.imread(), а затем уменьшаем его размер с помощью функции transform.resize(). Наконец, мы сохраняем измененное изображение с помощью функции io.imsave().

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов уменьшить размер изображения в Python с помощью библиотек Pillow, OpenCV и scikit-image. Все три метода предоставляют удобные возможности для работы с изображениями и могут быть использованы в зависимости от ваших предпочтений и требований.

Выбирайте тот, который наиболее удобен и подходит в вашем конкретном случае, и уменьшайте размер изображений с легкостью!