❗️Как уменьшить разрешение картинки с помощью Python

    from PIL import Image

    # Открываем картинку
    image = Image.open("имя_картинки.jpg")

    # Устанавливаем новое разрешение (ширину и высоту)
    new_resolution = (новая_ширина, новая_высота)
    resized_image = image.resize(new_resolution)

    # Сохраняем уменьшенную картинку
    resized_image.save("уменьшенная_картинка.jpg")
    

Как уменьшить разрешение картинки в Python

Уменьшение разрешения картинки может быть полезно во множестве случаев, включая уменьшение размера файла, оптимизацию загрузки изображения на веб-страницах или изменение размера для адаптации к требованиям конкретного проекта. В этой статье мы рассмотрим несколько способов уменьшить разрешение картинки в Python.

Использование библиотеки PIL (Python Imaging Library)

Одним из наиболее популярных способов уменьшить разрешение картинки в Python является использование библиотеки PIL (Python Imaging Library). Установите эту библиотеку, используя следующую команду:

pip install pillow

После установки библиотеки PIL вы можете использовать следующий код для уменьшения разрешения картинки:

from PIL import Image

# Открываем картинку
image = Image.open('input.jpg')

# Устанавливаем новое разрешение
new_resolution = (800, 600)
resized_image = image.resize(new_resolution)

# Сохраняем уменьшенную картинку
resized_image.save('output.jpg')

Вышеуказанный код открывает картинку с именем "input.jpg", задает новое разрешение 800x600 пикселей и сохраняет уменьшенную картинку с именем "output.jpg". Вы можете настроить новое разрешение, указав другие значения в переменной "new_resolution".

Использование библиотеки OpenCV

Еще одним популярным вариантом для уменьшения разрешения картинки в Python является использование библиотеки OpenCV. Установите эту библиотеку, выполнив следующую команду:

pip install opencv-python

После установки библиотеки OpenCV вы можете использовать следующий код для уменьшения разрешения картинки:

import cv2

# Считываем картинку
image = cv2.imread('input.jpg')

# Получаем текущие размеры картинки
current_resolution = (image.shape[1], image.shape[0])

# Устанавливаем новое разрешение
new_resolution = (800, 600)
resized_image = cv2.resize(image, new_resolution)

# Сохраняем уменьшенную картинку
cv2.imwrite('output.jpg', resized_image)

Вышеуказанный код считывает картинку с именем "input.jpg", получает текущие размеры и устанавливает новое разрешение 800x600 пикселей. Уменьшенная картинка сохраняется с именем "output.jpg".

Использование библиотеки scikit-image

Третий вариант для уменьшения разрешения картинки в Python - использование библиотеки scikit-image. Установите эту библиотеку, выполнив следующую команду:

pip install scikit-image

После установки библиотеки scikit-image вы можете использовать следующий код для уменьшения разрешения картинки:

from skimage import io, transform

# Загружаем картинку
image = io.imread('input.jpg')

# Устанавливаем новое разрешение
new_resolution = (800, 600)
resized_image = transform.resize(image, new_resolution)

# Сохраняем уменьшенную картинку
io.imsave('output.jpg', resized_image)

Вышеуказанный код загружает картинку с именем "input.jpg", устанавливает новое разрешение 800x600 пикселей и сохраняет уменьшенную картинку с именем "output.jpg".

Заключение

Вышеупомянутые способы позволяют уменьшить разрешение картинки в Python. Вы можете выбрать подходящий вариант в соответствии со своими потребностями и предпочтениями. Обратите внимание, что при уменьшении разрешения картинки может происходить потеря качества, поэтому рекомендуется сохранять оригинальную копию изображения для возможности последующей обработки, если это необходимо.