🚀 Пошаговая инструкция: как установить vosk python без проблем в 2021 году

Для установки библиотеки Vosk для Python, выполните следующие шаги:

1. Установите зависимости, такие как swig, portaudio и pocketsphinx:

sudo apt-get install swig portaudio19-dev pocketsphinx python3-dev

2. Установите библиотеку Vosk с помощью утилиты pip:

pip install vosk

3. Загрузите модели языка, которые будут использоваться для распознавания. Например:
   • Английский язык:

   wget https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-en-us-aspire-0.2.zip
   unzip vosk-model-en-us-aspire-0.2.zip

   • Русский язык:

   wget https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-ru-0.15.zip
   unzip vosk-model-small-ru-0.15.zip

4. Теперь вы можете использовать Vosk для распознавания речи. Вот пример кода:

import vosk

# Создание экземпляра распознавателя
model = vosk.Model("path/to/model")
rec = vosk.KaldiRecognizer(model, 16000)

# Открытие аудиофайла
with open("path/to/audio.wav", "rb") as f:
    audio = f.read()

# Распознавание речи
rec.AcceptWaveform(audio)
result = rec.FinalResult()

# Вывод распознанного текста
print(result)

Как установить Vosk Python

В данной статье мы рассмотрим, как установить Vosk Python - библиотеку для распознавания речи и создания речевых моделей с использованием Python.

Шаг 1: Установка зависимостей

Перед установкой Vosk Python убедитесь, что у вас установлены следующие зависимости:

pip install numpy
pip install pyaudio

Шаг 2: Установка Vosk Python

Для установки Vosk Python выполните следующую команду:

pip install vosk

Шаг 3: Проверка установки

Чтобы проверить, что Vosk Python успешно установлен, можно выполнить следующий код:

import vosk
model = vosk.Model("path/to/model")

Если в результате выполнения данного кода не возникло ошибок, значит установка Vosk Python прошла успешно.

Шаг 4: Использование Vosk Python

После успешной установки вы можете использовать Vosk Python для распознавания речи. Вот пример простой программы, которая распознает речь и выводит результат:

import vosk
import sys
import os

# Загрузка модели
model = vosk.Model("path/to/model")

# Создание экземпляра распознавателя речи
rec = vosk.KaldiRecognizer(model, 16000)

# Чтение аудиофайла
with open("path/to/audio.wav", "rb") as f:
    audio = f.read()

# Распознавание речи
rec.AcceptWaveform(audio)

# Получение результатов
result = rec.Result()
print(result)

Обратите внимание, что в коде выше необходимо указать путь к модели (`path/to/model`) и аудиофайлу (`path/to/audio.wav`).

Вы можете использовать этот пример в своих проектах, заменив пути к модели и аудиофайлу на соответствующие.

Вывод

Теперь вы знаете, как установить Vosk Python и использовать его для распознавания речи. Не забудьте установить все зависимости и проверить установку перед началом работы. Удачи!