Как узнать размер изображения 🐍python cv

Для того чтобы узнать размер изображения в Python с помощью библиотеки OpenCV, вы можете использовать функцию cv2.imread() для чтения изображения, а затем получить его размер с помощью метода shape.


import cv2

# Чтение изображения
image = cv2.imread('путь_к_изображению.jpg')

# Получение размера изображения
height, width, _ = image.shape

print(f"Размер изображения: {width} пикселей ширины × {height} пикселей высоты")

Детальный ответ

Как узнать размер изображения с помощью библиотеки OpenCV в Python?

Изображения играют важную роль в обработке и анализе изображений с использованием компьютерного зрения. Один из первых шагов при работе с изображениями - это узнать их размер. В этой статье мы рассмотрим, как можно узнать размер изображения с помощью библиотеки OpenCV в Python.

Установка библиотеки OpenCV

Перед тем, как начать работу, убедитесь, что библиотека OpenCV установлена на вашем компьютере. Вы можете установить ее с помощью pip, выполнив следующую команду:

pip install opencv-python

Открытие изображения с помощью OpenCV

Для начала, откроем изображение с помощью функции cv2.imread(). Эта функция загружает изображение из указанного файла и возвращает его в виде NumPy-массива.

import cv2

image = cv2.imread("имя_изображения.jpg")

Важно помнить, что путь к изображению должен быть указан правильно. Если изображение находится в той же папке, что и ваш скрипт Python, просто укажите его имя с расширением.

Получение размера изображения

Теперь, когда мы открыли изображение, мы можем получить его размер с помощью функции cv2.shape. Эта функция возвращает кортеж из трех значений: высоты изображения, ширины изображения и количество каналов.

height, width, channels = image.shape

print("Высота изображения:", height)
print("Ширина изображения:", width)
print("Количество каналов:", channels)

Теперь вы можете использовать полученные значения для анализа или обработки изображения в вашем проекте.

Закрытие изображения

Когда вы закончили работать с изображением, рекомендуется закрыть его, чтобы освободить память, используемую компьютером. Для этого вы можете использовать функцию cv2.destroyAllWindows().

cv2.destroyAllWindows()

Эта команда закрывает все открытые окна OpenCV и освобождает память.

Заключение

Теперь вы знаете, как узнать размер изображения с помощью библиотеки OpenCV в Python. Вы начинаете с открытия изображения с помощью функции cv2.imread(). Затем вы можете использовать функцию cv2.shape, чтобы получить размер изображения. Не забудьте закрыть изображение с помощью функции cv2.destroyAllWindows(), когда закончите работу.

Удачи в работе с обработкой изображений в Python!

Видео по теме

Изучение Python OpenCV / Урок #2 - Работа с изображениями и видео

[Python] Введение в распознавание контуров через OpenCV

[Python] Введение в OpenCV | Работа с камерой

Похожие статьи:

🐍 Python Data: Что Это и Как Это Использовать?

⌨️ Как закомментировать код в Python в Visual Studio Code

Как написать геометрическую прогрессию в Питоне? 📐🐍

Как узнать размер изображения 🐍python cv

🔍 Перевод int в строку Python: идеальное решение для начинающих

🔥 Как создать отдельный поток в Python? Шаг за шагом руководство для начинающих! 🚀

🔍 Что такое mypy python? Узнайте ответ на этот вопрос сейчас!