🔎 Как узнать размерность массива в Python: простое руководство 🔬🔢

Чтобы узнать размерность массива в Python, вы можете использовать функцию shape из библиотеки numpy. Вот пример:


import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape = arr.shape

print(f"Размерность массива: {shape}")
  

В этом примере, мы создали двумерный массив, и с помощью функции shape определили его размерность. Результат будет выведен на экран.

Детальный ответ

Как узнать размерность массива в Python?

Когда вы работаете с массивами в Python, иногда возникает необходимость узнать их размерность или длину. Это может быть полезно, например, для определения количества элементов в массиве или для проверки соответствия размерности при выполнении операций над массивами.

В Python, для определения размерности массива, можно использовать функцию ndim, которая возвращает число размерностей (осей) в массиве. Рассмотрим пример:

        
            import numpy as np

            # Создаем массив из трехмерного списка
            arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

            # Получаем размерность массива
            dim = np.ndim(arr)

            print(f"Размерность массива: {dim}")
        
    

В данном примере мы создаем трехмерный массив с помощью функции array из библиотеки numpy. Затем мы используем функцию ndim для определения размерности массива и выводим результат.

Результат выполнения программы будет:

        
            Размерность массива: 3
        
    

Таким образом, мы узнали, что размерность нашего трехмерного массива равна 3.

Если вам необходимо узнать длину массива по каждой его размерности, то вы можете использовать атрибут shape у массива. Атрибут shape возвращает кортеж, содержащий размеры массива в порядке его размерностей. Рассмотрим пример:

        
            import numpy as np

            # Создаем массив из двумерного списка
            arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

            # Получаем размеры массива
            shape = np.shape(arr)

            print(f"Размеры массива: {shape}")
        
    

В данном примере мы создаем двумерный массив и используем атрибут shape для получения его размеров. Результат будет:

        
            Размеры массива: (2, 3)
        
    

Атрибут shape возвращает кортеж (2, 3), где 2 - число строк в массиве, а 3 - число столбцов.

Таким образом, мы узнали, что наш двумерный массив имеет размерность 2 на 3 (2 строки, 3 столбца).

В заключение, узнать размерность массива в Python можно с помощью функции ndim и атрибута shape. Функция ndim возвращает число размерностей в массиве, а атрибут shape возвращает кортеж с размерами массива по каждой его размерности. Эти методы помогут вам лучше понять свои массивы и работать с ними эффективно в Python.

Видео по теме

Уроки Python - Списки (Массивы)

PYTHON массивы на ПРОСТЫХ примерах. Отличия от СПИСКОВ и принцип работы

Узнать количество элементов в списке и размер строки на python функция len

Похожие статьи:

Как увеличить текст в питоне шрифт: простые и эффективные способы

Как узнать путь к исполняемому файлу Python 🔍🐍

Как установить библиотеки python в Sublime Text 3: подробное руководство для начинающих

🔎 Как узнать размерность массива в Python: простое руководство 🔬🔢

🔧 Как создать файл Python на Windows 7: простая исчерпывающая инструкция

Как построить нейросеть в питоне: руководство для начинающих

Как получить список файлов python: простое руководство для начинающих