Чтобы узнать сколько работает программа на Python, можно использовать модуль time и функции perf_counter и perf_counter_ns.

import time

# Начало измерения времени
start = time.perf_counter()

# Код программы

# Конец измерения времени
end = time.perf_counter()

# Время выполнения в секундах
execution_time_sec = end - start

# Время выполнения в наносекундах
execution_time_ns = (end - start) * 1e9

print(f"Программа работала {execution_time_sec} секунд ({execution_time_ns} наносекунд)")

В этом примере, мы используем функцию perf_counter для получения текущего времени до запуска программного кода, и после его окончания. Разница между этими значениями даст время выполнения программы.

Вы можете использовать execution_time_sec и execution_time_ns для отображения времени выполнения в секундах и наносекундах, соответственно.

Как узнать сколько работает программа на питоне

Понять, сколько времени занимает выполнение программы на языке Python, может быть полезной задачей при оптимизации и профилировании кода. В этой статье мы рассмотрим несколько способов измерения времени выполнения программы в Python, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий для вашей задачи.

1. Ручное измерение времени выполнения

Один из способов измерить время выполнения программы - это ручное измерение времени до и после выполнения необходимого участка кода. Для этого мы можем использовать модуль time в Python.

import time

start_time = time.time()

# Ваш код здесь

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time

print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")

В этом примере мы импортируем модуль time и сохраняем текущее время до выполнения кода в переменную start_time. Затем выполняем некоторый участок кода. После выполнения кода, мы снова измеряем время и вычитаем значение start_time из текущего времени. Полученное значение будет общим временем выполнения программы.

2. Использование модуля timeit

Python предоставляет модуль timeit, специально разработанный для измерения времени выполнения небольших фрагментов кода. Этот модуль предлагает более точные и надежные результаты по сравнению с ручным измерением времени.

Вот пример использования модуля timeit:

import timeit

code_to_test = """
# Ваш код здесь
"""

execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=10000)

print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")

В этом примере мы создаем строку с кодом, который мы хотим проверить. Затем мы используем функцию timeit.timeit() для выполнения этого кода и измерения времени выполнения. Аргумент number указывает, сколько раз нужно выполнить код для получения более точных результатов.

3. Использование декоратора

Еще одним способом измерения времени выполнения программы является использование декоратора. Декоратор - это специальная функция, которая принимает на вход другую функцию и возвращает новую функцию с добавленным поведением.

Вот пример использования декоратора для измерения времени:

import time

def measure_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")
        return result
    return wrapper

@measure_time
def my_program():
    # Ваш код здесь
    pass

my_program()

В этом примере мы определяем декоратор measure_time, который измеряет время выполнения функции, к которой он применяется. Мы применяем этот декоратор к функции my_program, и когда мы вызываем my_program(), время выполнения будет измерено и выведено на экран.

Заключение

В статье мы рассмотрели несколько способов измерения времени выполнения программы на языке Python. Ручное измерение времени, использование модуля timeit и использование декоратора позволят вам более точно оценить время выполнения вашего кода. Выберите подходящий способ в зависимости от ваших потребностей и задачи.