🔎 Как узнать сколько ресурсов потребляет программа Python?

Как узнать сколько ресурсов потребляет программа Python?

Для того, чтобы узнать, сколько ресурсов (таких как память и процессорное время) потребляет программа Python, вы можете воспользоваться модулем resource. Этот модуль предоставляет функции для измерения потребления ресурсов программой.

Вот пример кода, который позволит вам получить информацию о потреблении ресурсов вашей программой:

import resource

# Получаем потребление памяти программой
memory_usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss / 1024  # в килобайтах

# Получаем потребление процессорного времени программой
cpu_time = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_utime + resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_stime

print(f"Потребление памяти: {memory_usage} KB")
print(f"Потребление процессорного времени: {cpu_time} секунды")

В данном примере мы используем функцию getrusage модуля resource для получения информации о потреблении ресурсов. Мы измеряем как потребление памяти программой, так и потребление процессорного времени. Затем выводим полученные значения на экран с помощью функции print.

Обратите внимание, что результаты измерений могут зависеть от операционной системы и конфигурации вашего компьютера. Однако, этот метод позволяет получить приблизительное представление о потреблении ресурсов вашей программой в Python.

Как узнать сколько ресурсов потребляет программа Python

Python - это популярный язык программирования, который широко используется для разработки различных типов приложений и скриптов. При разработке программы важно знать, сколько ресурсов она потребляет, чтобы оптимизировать ее работу и улучшить производительность. В этой статье мы рассмотрим, как узнать, сколько ресурсов потребляет программа Python.

1. Использование модуля resource

Один из способов узнать, сколько ресурсов потребляет программа Python - это использовать модуль resource. Этот модуль предоставляет функции для измерения использования системных ресурсов.

import resource

def get_resource_usage():
    usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
    return {
        'user_cpu_time': usage.ru_utime,
        'system_cpu_time': usage.ru_stime,
        'maximum_resident_set_size': usage.ru_maxrss,
        'shared_memory_size': usage.ru_ixrss,
        'unshared_data_size': usage.ru_idrss,
        'unshared_stack_size': usage.ru_isrss,
        'page_reclaims': usage.ru_minflt,
        'page_faults': usage.ru_majflt,
        'swaps': usage.ru_nswap,
        'block_input_operations': usage.ru_inblock,
        'block_output_operations': usage.ru_oublock,
        'voluntary_context_switches': usage.ru_nvcsw,
        'involuntary_context_switches': usage.ru_nivcsw
    }

resource_usage = get_resource_usage()
print(resource_usage)
    

Выполнение этого кода вернет словарь, содержащий информацию о потребляемых ресурсах программой, таких как время центрального процессора пользователя, время центрального процессора системы, максимальный размер набора смежных процессов, размер разделяемой памяти и другие показатели.

2. Использование модуля psutil

Еще один способ узнать, сколько ресурсов потребляет программа Python - это использовать модуль psutil. Этот модуль предоставляет удобные функции для получения системной информации, включая использование ресурсов программой.

import psutil

def get_resource_usage():
    process = psutil.Process()
    return {
        'cpu_percentage': process.cpu_percent(),
        'memory_usage': process.memory_info().rss,
        'memory_percentage': process.memory_percent()
    }

resource_usage = get_resource_usage()
print(resource_usage)
    

Выполнение этого кода вернет словарь, содержащий информацию о потребляемых ресурсах программой, таких как процент использования ЦП, объем используемой памяти и процент использования памяти.

3. Использование модуля time

Если вам нужно измерить время выполнения программы, то модуль time может пригодиться. С помощью функций time.time() и time.process_time() вы можете измерить общее время и время ЦП, затраченное на выполнение программы, соответственно.

import time

start_time = time.time()
start_cpu_time = time.process_time()

# Ваш код здесь

end_time = time.time()
end_cpu_time = time.process_time()

execution_time = end_time - start_time
execution_cpu_time = end_cpu_time - start_cpu_time

print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
print(f"Время центрального процессора: {execution_cpu_time} секунд")
    

Этот код выводит время выполнения программы и время ЦП, затраченное на ее выполнение.

Заключение

Теперь у вас есть несколько способов узнать, сколько ресурсов потребляет программа Python. Используйте модуль resource, модуль psutil или модуль time, depending on what exactly you want to measure. Зная это, вы можете оптимизировать свою программу и повысить ее производительность.