🔎 Как узнать, сколько времени выполняется программа Python? 🐍

Чтобы узнать, сколько времени занимает выполнение программы на языке Python, можно использовать модуль time. Вот пример кода:

import time

start_time = time.time()

# Ваш код здесь

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time

print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")

В этом примере мы запускаем таймер перед выполнением программы и останавливаем его после завершения. Затем рассчитываем время выполнения, вычитая время старта из времени завершения. Результат выводится на экран.

Приветствую! В этой статье мы рассмотрим, как узнать сколько времени выполняется программа на языке Python. Будем использовать кодовые примеры для наглядности и лучшего понимания.

Использование модуля timeit

Для измерения времени выполнения программы на Python мы можем воспользоваться модулем timeit. Он предоставляет удобные функции для измерения времени выполнения кода.

import timeit

# Код, который мы хотим измерить
code = '''
# Какой-то код здесь
'''

# Измерение времени выполнения
execution_time = timeit.timeit(code, number=1)

# Вывод времени выполнения
print("Время выполнения:", execution_time)

В приведенном выше примере мы сначала импортируем модуль timeit. Затем мы определяем наш код для измерения времени выполнения в переменной code.

С помощью функции timeit.timeit() мы измеряем время выполнения одной итерации нашего кода. Параметр number=1 указывает, что мы хотим выполнить код только один раз.

Вывод времени выполнения осуществляется с помощью функции print().

Использование модуля time

Другой способ измерения времени выполнения программы - использование модуля time. В этом случае мы можем использовать функции time() и ctime() для получения времени начала и конца выполнения кода, а затем вычислить разницу между этими значениями.

import time

# Начало выполнения кода
start_time = time.time()

# Код, который мы хотим измерить
# ...

# Конец выполнения кода
end_time = time.time()

# Вычисление времени выполнения
execution_time = end_time - start_time

# Вывод времени выполнения
print("Время выполнения:", execution_time)

В данном примере мы сначала вызываем функцию time() для получения времени начала выполнения кода, которое сохраняем в переменную start_time. Затем мы выполняем наш код.

После выполнения кода снова вызываем time(), чтобы получить время окончания выполнения и сохранить его в переменной end_time.

Вычисляем разницу между end_time и start_time, чтобы получить общее время выполнения кода, и выводим его с помощью функции print().

Использование декоратора

Также стоит отметить, что в Python есть возможность использовать декораторы для измерения времени выполнения функций. Декоратор - это специальная функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и возвращает новую функцию, обогащенную дополнительным поведением.

import time

def measure_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print("Время выполнения:", execution_time)
        return result
    return wrapper

@measure_time
def my_function():
    # Код функции
    pass

my_function()

В приведенном примере мы создаем декоратор measure_time, который измеряет время выполнения функции, к которой он применяется.

Создаем внутреннюю функцию wrapper, которая вызывается при каждом вызове декорированной функции. Внутри этой функции мы измеряем время начала и окончания выполнения кода, вычисляем время выполнения и выводим его.

В конце возвращаем результат выполнения декорированной функции.

Для использования декоратора просто пометьте вашу функцию с помощью аннотации @measure_time.

Заключение

В данной статье мы рассмотрели несколько способов измерить время выполнения программы на языке Python. Мы использовали модули timeit и time, а также показали пример использования декоратора для измерения времени выполнения функций.

Надеюсь, эта статья была полезной для вас! Успехов в изучении Python и программирования в целом!