🔍 Как узнать версию TensorFlow Python?
Чтобы узнать версию TensorFlow в Python, вы можете использовать следующий код:
import tensorflow as tf
print(f"Версия TensorFlow: {tf.__version__}")
Этот код импортирует библиотеку TensorFlow и выводит версию на экран.
Детальный ответ
Как узнать версию TensorFlow в Python?
TensorFlow - это один из самых популярных фреймворков для машинного обучения и искусственного интеллекта. Если вы хотите узнать версию TensorFlow, которую вы используете в своем проекте на Python, существует несколько способов сделать это.
1. Использование командной строки
Первый способ - использовать командную строку для вывода версии TensorFlow. Вам понадобится открыть терминал или командную строку и выполнить следующую команду:
$ pip show tensorflow
Эта команда выведет информацию о пакете TensorFlow, включая его версию. Вот пример вывода:
Name: tensorflow
Version: 2.5.0
...
2. Использование Python-кода
Второй способ - использовать Python-код для получения версии TensorFlow. Вам нужно выполнить следующий код:
import tensorflow as tf
print("Версия TensorFlow:", tf.__version__)
Этот код импортирует TensorFlow и выводит его версию. Вот пример вывода:
Версия TensorFlow: 2.5.0
3. Использование Jupyter Notebook
Третий способ - использовать Jupyter Notebook для получения версии TensorFlow. Вам нужно выполнить следующий код в ячейке:
import tensorflow as tf
tf.__version__
При выполнении этой ячейки, версия TensorFlow будет отображена под кодом.
4. Использование TensorFlow API
Четвертый способ - использовать TensorFlow API для получения версии TensorFlow. Вам нужно выполнить следующий код:
import tensorflow as tf
version = tf.__version__
print("Версия TensorFlow:", version)
Этот код использует API TensorFlow для получения версии и затем выводит ее. Вот пример вывода:
Версия TensorFlow: 2.5.0
В заключение
Теперь у вас есть несколько способов узнать версию TensorFlow в Python. Вы можете использовать командную строку, Python-код, Jupyter Notebook или TensorFlow API. Выберите тот способ, который наиболее удобен для вас и узнайте, какая версия TensorFlow установлена в вашем проекте.