π₯ ΠΠ°ΠΊ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Python Π² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡΠ΅ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ π
Π ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Π² Python ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ:
class MyClass:
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
Π ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ Π²ΡΡΠ΅, ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡ MyClass ΠΈ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ my_array, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² ΡΠΈΡΠ΅Π» ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 5.
ΠΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΏΡΡΡΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ° ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ·ΠΆΠ΅:
class MyClass:
my_array = []
def fill_array(self):
for i in range(1, 6):
self.my_array.append(i)
Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΏΡΡΡΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² my_array ΠΈ Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ fill_array, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΡ Π΅Π³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 5.
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ
ΠΠ°ΠΊ Π² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Π² Python
Π Python ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΎΠ². Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° Π² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌΠΈ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π°ΠΌΠΈ:
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² = []
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ²ΠΈΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠΈΡΡ Π΅ΠΉ ΠΏΡΡΡΠΎΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ. Π ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΡΡΡΡΠΌ ΠΈ Π½Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ².
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² = [Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅1, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅2, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅3]
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Π·Π°ΡΠ°Π½Π΅Π΅ Π·Π½Π°Π΅ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Ρ ΡΡΠΈΠΌΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΊΠ²Π°Π΄ΡΠ°ΡΠ½ΡΡ ΡΠΊΠΎΠ±ΠΎΠΊ. ΠΠΌΠ΅ΡΡΠΎ "Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅1", "Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅2" ΠΈ "Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅3" Π²Ρ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π²Ρ Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡΡ Π² ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ².
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ° ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² = [Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ for ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ in ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ]
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ», Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°. ΠΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ Π²Π°ΠΌ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Ρ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² Ρ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 10, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² = [i for i in range(1, 11)]
ΠΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠ΄ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ², ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 10.
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°
Π Python Π²Ρ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ², ΡΠΎ Π΅ΡΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ², ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Ρ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ². ΠΠ»Ρ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ.
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² = [[Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅1, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅2], [Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅3, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅4], [Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅5, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅6]]
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π΄Π²ΡΠΌΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ², ΡΠΊΠ°Π·Π°Π² ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° Π² ΠΊΠ²Π°Π΄ΡΠ°ΡΠ½ΡΡ ΡΠΊΠΎΠ±ΠΊΠ°Ρ ΠΈ ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΠ² ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π·Π°ΠΏΡΡΡΠΌΠΈ. ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ²ΡΠΎΡΠΈΡΡ ΡΡΠΎΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΎΠ½ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π²Ρ Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡΡ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ².
ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°ΡΠΈΡ. ΠΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°ΡΠΈΡ Π² Python Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Π΅ΡΡΡ Ρ Π½ΡΠ»Ρ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ 0, Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ - ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ 1 ΠΈ ΡΠ°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅.
ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ² = [Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅1, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅2, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅3]
ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ_ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ = ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²[0] # ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°
Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ_ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ = ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²[1] # ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°
ΠΠ΄Π΅ΡΡ "Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅1" Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ ΡΠ°Π²Π΅Π½ 0, "Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅2" Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π²ΡΠΎΡΡΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ Ρ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠΌ 1, ΠΈ "Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅3" Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΡΠ΅ΡΡΠΈΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠΌ Ρ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΎΠΌ 2.
Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° Π² ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ΅ Π² Python ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΏΡΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°, ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ° ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ· ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π° Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°ΡΠΈΠΈ.