7 способов создать случайные числа в Python: как сделать рандом чисел

В Python вы можете генерировать случайные числа с помощью модуля random.


import random

# Генерирование случайного целого числа в диапазоне
random_number = random.randint(1, 10)

# Генерирование случайного числа с плавающей запятой
random_float = random.random()

# Генерирование случайного числа с плавающей запятой в определенном диапазоне
random_range = random.uniform(1.0, 3.0)
    

Детальный ответ

Как в Python сделать случайные числа

Случайные числа могут быть полезными при разработке программ, игр и других приложений, которым требуется элемент случайности. В языке программирования Python есть несколько способов генерировать случайные числа. Давайте рассмотрим некоторые из них.

1. Модуль random

Модуль random является частью стандартной библиотеки Python и предоставляет функции для работы с генерацией случайных чисел.


    import random
    
    # Генерация случайного целого числа в заданном диапазоне
    random_number = random.randint(1, 100)
    
    # Генерация случайного числа с плавающей точкой от 0 до 1
    random_float = random.random()
    
    # Генерация случайного числа с плавающей точкой в заданном диапазоне
    random_float_range = random.uniform(2.5, 5.5)
    

В приведенном примере мы используем функцию randint() для генерации случайного целого числа в диапазоне от 1 до 100. Функция random() генерирует случайное число с плавающей точкой от 0 до 1. А функция uniform() позволяет нам задать диапазон для случайного числа с плавающей точкой.

2. Модуль secrets

В Python 3.6 и выше появился модуль secrets, который обеспечивает более безопасную генерацию случайных чисел для использования в криптографических операциях и других ситуациях, где требуется высокая степень непредсказуемости.


    import secrets
    
    # Генерация безопасного случайного целого числа в заданном диапазоне
    secure_random_number = secrets.randbelow(100)
    
    # Генерация безопасного случайного байта
    secure_random_byte = secrets.token_bytes(1)
    

Модуль secrets предоставляет функцию randbelow() для генерации безопасного случайного целого числа в заданном диапазоне. А функция token_bytes() позволяет нам генерировать безопасные случайные байты.

3. Модуль numpy

Если вы работаете с массивами чисел в Python, то можете использовать популярную библиотеку numpy для генерации случайных чисел.


    import numpy as np
    
    # Генерация случайного целого числа в заданном диапазоне с использованием numpy
    random_number_np = np.random.randint(1, 100)
    
    # Генерация случайного числа с плавающей точкой в заданном диапазоне с использованием numpy
    random_float_np = np.random.uniform(2.5, 5.5)
    

Библиотека numpy предоставляет функции randint() и uniform() для генерации случайных чисел с помощью массивов.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов генерации случайных чисел в Python.

  • Модуль random предоставляет базовые функции для работы с генерацией случайных чисел.
  • Модуль secrets обеспечивает более безопасную генерацию случайных чисел для криптографических операций.
  • Библиотека numpy предлагает удобные функции для генерации случайных чисел с помощью массивов.

Выбор метода зависит от ваших конкретных потребностей и требований безопасности. Помните, что случайные числа в основном используются в несекретных контекстах, и если вам требуется безопасная генерация случайных чисел для криптографических целей, использование модуля secrets является предпочтительным.

Видео по теме

Уроки Python #9 | Случайные числа | RANDOM

#65. Модуль random стандартной библиотеки | Python для начинающих

Генератор случайных чисел на Python.

Похожие статьи:

📚 Как найти максимальный ключ в словаре Python: простой способ

🔥Как передать данные в скрипт Python: простые и эффективные способы

🔍 Как найти сумму цифр числа в питоне в строке?

7 способов создать случайные числа в Python: как сделать рандом чисел

Как передать параметры в POST запросе Python? 🐍📝

Что такое модуль datetime в Python? 🐍📆 Изучаем работу с датами и временем в Python

✔️ Как использовать функцию print в Python: Подробное руководство для начинающих