Как в Python считать данные из Excel 🐍📊 | Простое руководство

Чтобы считать данные из Excel в Python, вам понадобится использовать библиотеку pandas. Вот пример кода:

import pandas as pd

# Загрузка данных из Excel файла
data = pd.read_excel('путь_к_файлу.xlsx')

# Вывод данных
print(data)

Здесь мы используем функцию read_excel из библиотеки pandas для загрузки данных из файла Excel. Вы должны указать путь к файлу Excel вместо 'путь_к_файлу.xlsx'. Затем вы можете вывести данные, используя функцию print.

Как в Python считать данные из Excel

Python предоставляет несколько библиотек для работы с электронными таблицами, такими как Excel. Используя эти библиотеки, вы можете легко считать данные из файлов Excel в вашей программе на Python.

Установка библиотеки

Перед тем как начать, убедитесь, что у вас установлены необходимые библиотеки. Наиболее популярной библиотекой для работы с Excel является pandas. Вы можете установить ее, выполнив следующую команду:

    pip install pandas
    

Чтение данных из Excel

Допустим, у вас есть файл Excel с именем "data.xlsx" и в нем содержится один лист с именем "Sheet1". Чтобы считать данные из этого файла, выполните следующий код:

    import pandas as pd

    # Считать данные из файла Excel
    df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

    # Вывести данные
    print(df)
    

В этом примере мы использовали функцию read_excel из библиотеки pandas для чтения данных из файла "data.xlsx" и листа "Sheet1". Результат считывания данных сохраняется в переменной df, а затем мы выводим эти данные на экран с помощью функции print.

Работа с данными

После считывания данных из Excel, вы можете выполнять различные операции над ними, такие как фильтрация, сортировка, вычисления и др. Вот несколько примеров:

• Отображение первых нескольких строк:

        print(df.head())
        

• Отображение последних нескольких строк:

        print(df.tail())
        

• Фильтрация данных по условию:

        filtered_df = df[df['Age'] > 20]
        print(filtered_df)
        

• Сортировка данных по столбцу:

        sorted_df = df.sort_values('Name')
        print(sorted_df)
        

Запись данных в Excel

Кроме чтения данных, вы также можете записывать данные в файл Excel с помощью библиотеки pandas. Вот пример:

    # Создать новый датафрейм с данными
    new_df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Emma', 'Michael'],
                           'Age': [25, 30, 35]})

    # Записать данные в новый Excel файл
    new_df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)
    

В этом примере мы создали новый датафрейм с данными и записали его в файл "new_data.xlsx". Флаг index=False используется для исключения индекса строки в файле Excel.

Вывод

Теперь вы знаете, как считывать данные из файлов Excel в Python с использованием библиотеки pandas. Вы также узнали, как выполнять различные операции над данными и записывать данные обратно в файл Excel. Эти навыки будут полезны при работе с большими объемами данных в формате Excel.