🖼️ Как вставить изображение в Python 3: простой способ для начинающих

Чтобы вставить изображение в Python 3, вы можете использовать библиотеку Pillow. Вот пример кода:

from PIL import Image

# Открывает изображение
image = Image.open('image.jpg')

# Показывает изображение
image.show()

Как вставить изображение в Python 3

В программировании зачастую требуется вставлять изображения в код, чтобы создать интерактивные приложения, визуализировать данные или просто добавить графические элементы в свои проекты. Python 3 предоставляет несколько возможностей для работы с изображениями, и в этой статье мы рассмотрим некоторые из них.

1. Использование библиотеки Pillow

Библиотека Pillow – это одна из популярных библиотек для работы с изображениями в Python. Для начала установим ее с помощью следующей команды:

pip install pillow

После успешной установки, мы можем использовать библиотеку для открытия, изменения и сохранения изображений.

Открытие и отображение изображения

Для открытия изображения воспользуемся функцией open():

from PIL import Image

image = Image.open("image.jpg")
image.show()

Здесь image.jpg – это путь к изображению, которое мы хотим открыть. Функция show() отображает изображение во всплывающем окне.

Изменение размеров изображения

Чтобы изменить размеры изображения, мы можем использовать метод resize(). Например, следующий код уменьшит размер изображения вдвое:

image = image.resize((image.width // 2, image.height // 2))
image.show()

Здесь мы делаем использование арифметических операторов и свойств объекта image, чтобы получить новые размеры исходного изображения.

Сохранение изображения

Чтобы сохранить измененное или новое изображение, мы можем использовать метод save(). Например:

image.save("new_image.jpg")

Здесь new_image.jpg – это путь и имя нового файла, в который мы хотим сохранить изображение.

2. Использование библиотеки OpenCV

OpenCV – это еще одна популярная библиотека для работы с изображениями и компьютерным зрением в Python. Начнем с установки библиотеки:

pip install opencv-python

После установки, мы можем использовать OpenCV для открытия, изменения и сохранения изображений.

Открытие и отображение изображения

В OpenCV для открытия изображения используется функция imread():

import cv2

image = cv2.imread("image.jpg")
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Здесь image.jpg – это путь к изображению, которое мы хотим открыть. Функция imshow() отображает изображение в окне с заданным именем. Функции waitKey() и destroyAllWindows() используются для управления окнами изображений.

Изменение размеров изображения

Чтобы изменить размеры изображения в OpenCV, мы можем использовать функцию resize(). Например, следующий код уменьшит размер изображения вдвое:

resized_image = cv2.resize(image, (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2))
cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Здесь мы используем свойства объекта image, чтобы получить его исходные размеры, а затем делим их на 2, чтобы уменьшить изображение.

Сохранение изображения

Для сохранения изображения в OpenCV мы используем функцию imwrite(). Например:

cv2.imwrite("new_image.jpg", resized_image)

Здесь new_image.jpg – это путь и имя нового файла, в который мы хотим сохранить изображение.

3. Использование библиотеки Matplotlib

Matplotlib – это библиотека для визуализации данных, но она также может использоваться для работы с изображениями. Установим ее с помощью следующей команды:

pip install matplotlib

Matplotlib позволяет отображать изображения, изменять их размеры и сохранять их.

Отображение изображения

Для отображения изображения воспользуемся функцией imshow():

import matplotlib.pyplot as plt

image = plt.imread("image.jpg")
plt.imshow(image)
plt.show()

Здесь image.jpg – это путь к изображению, которое мы хотим открыть. Функция imshow() отображает изображение в графическом окне.

Изменение размеров изображения

Чтобы изменить размеры изображения в Matplotlib, мы можем использовать функцию resize(). Например:

import matplotlib.pyplot as plt

resized_image = plt.resize(image, (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2))
plt.imshow(resized_image)
plt.show()

Здесь мы используем свойства объекта image, чтобы получить его исходные размеры, а затем делим их на 2, чтобы уменьшить изображение.

Сохранение изображения

Для сохранения изображения в Matplotlib мы можем использовать функцию imsave(). Например:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imsave("new_image.jpg", resized_image)

Здесь new_image.jpg – это путь и имя нового файла, в который мы хотим сохранить изображение.

Заключение

В данной статье мы рассмотрели три способа вставки изображений в Python 3. Мы использовали библиотеки Pillow, OpenCV и Matplotlib для открытия, изменения и сохранения изображений. Вы можете выбрать подходящую для вас библиотеку в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.