πŸ” Как Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» Π² Python: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ Π³Π°ΠΉΠ΄ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

Как Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» Π² Python?

Π’ Python для вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ² сущСствуСт Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° SciPy. Она прСдоставляСт Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ quad(), которая позволяСт Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ.

from scipy.integrate import quad

# ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для интСгрирования
def f(x):
    return x**2

# ВычислСниС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°
result, error = quad(f, 0, 1)
print("Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:", result)
print("ΠŸΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ:", error)

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ вычисляСтся ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» ΠΎΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ x^2 Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1. Ѐункция quad() Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» Π² Python

Π˜Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» - это ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· основных ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ матСматичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, которая позволяСт Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅. Π’ Python сущСствуСт нСсколько способов вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ свои прСимущСства ΠΈ нСдостатки. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим нСсколько ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ….

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² - это простой ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ понятный способ вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°. ИдСя Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» интСгрирования Π½Π° нСбольшиС ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ.

Π’ Python ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этот ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ, Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ функция f(x), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ ΠΎΡ‚ a Π΄ΠΎ b. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ этот ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π½Π° n Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… частСй ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

def f(x):
    # ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π°ΡˆΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ f(x) здСсь

def ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄_ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²(a, b, n):
    dx = (b - a) / n  # Π¨Π°Π³ интСгрирования
    итоговая_ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ = 0
    
    for i in range(n):
        x1 = a + i * dx  # ЛСвая Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
        x2 = x1 + dx  # ΠŸΡ€Π°Π²Π°Ρ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
        ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ = f((x1 + x2) / 2) * dx  # ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°
        итоговая_ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ += ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ

    return итоговая_ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ
    
a = 0
b = 1
n = 100
Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ = ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄_ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²(a, b, n)
print(f"Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°: {Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚}")

Π’ этом ΠΊΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΡ‹ опрСдСляСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ f(x), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ создаСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄_ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²(a, b, n), которая ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» [a, b] ΠΈ количСство ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² n. Она Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π½Π° n Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… частСй ΠΈ вычисляСт ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ², Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ суммируСт ΠΈΡ… для получСния ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ.

Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄_ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²(a, b, n) с Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями a, b ΠΈ n ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ - это Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ популярный ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ числСнного вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°. Он основан Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ трапСциями, Π° Π½Π΅ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ².

Аналогично ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° Π² Python. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°:

def ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄_Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ(a, b, n):
    dx = (b - a) / n  # Π¨Π°Π³ интСгрирования
    итоговая_ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ = 0
    
    for i in range(n):
        x1 = a + i * dx  # ЛСвая Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ
        x2 = x1 + dx  # ΠŸΡ€Π°Π²Π°Ρ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ
        ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ = (f(x1) + f(x2)) / 2 * dx  # ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ
        итоговая_ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ += ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ

    return итоговая_ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ
    
a = 0
b = 1
n = 100
Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ = ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄_Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ(a, b, n)
print(f"Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°: {Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚}")

Π’ этом ΠΊΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΡ‹ опрСдСляСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄_Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ(a, b, n), которая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄_ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²(a, b, n), Π½ΠΎ вычисляСт ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ вмСсто ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ². Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ эту Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Бимпсона

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Бимпсона - это Π΅Ρ‰Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ числСнного интСгрирования, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ основан Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°ΠΌΠΈ. Π’ Python для вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ Бимпсона ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ scipy.integrate.simps ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ SciPy.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ использованиС этого ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°:

from scipy import integrate

Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, ошибка = integrate.simps(f, a, b)
print(f"Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°: {Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚}")

Π’ этом ΠΊΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ integrate.simps ΠΈΠ· модуля scipy ΠΈ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Π΅Π΅ с Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ f ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ интСгрирования a ΠΈ b. Ѐункция Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ ошибки. Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли нСсколько способов вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° Π² Python. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ², Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ Бимпсона ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ числСнными ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ свои прСимущСства ΠΈ нСдостатки, ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ точности ΠΈ слоТности Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

ИспользованиС ΠΊΠΎΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Π² этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эти ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ для вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° Π² Python. Π£Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π² Π²Π°ΡˆΠΈΡ… вычислСниях!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² для нахоТдСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°

Π‘ΠœΠžΠ–Π•Π¨Π¬ Π Π•Π¨Π˜Π’Π¬ Π­Π’Π£ ЗАДАЧУ Π’ ΠžΠ”ΠΠ£ БВРОКУ НА PYTHON?

ЧислСнноС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅: ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π›Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠŸΡ€Π°Π²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ², Π’Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ, Бимпсона c++

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ” Как Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ массива Π² Python | Simple ΠΈ понятно

Бколько Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ для Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° Π½Π° экран Π² Python? πŸ–₯️

πŸ“ Как Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ класс Π½Π° Python: простой Π³ΠΈΠ΄ с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ объяснСниями

πŸ” Как Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» Π² Python: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ Π³Π°ΠΉΠ΄ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

πŸ’‘ Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: простой способ для всСх!

Как ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ requirements txt python Π½Π° Ubuntu: подробная инструкция

πŸ” Как Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ»Π΅ΠΉ Π½Π° ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅ 🐍