🔎 Как вычислить расстояние между точками в Python: простой способ

Чтобы вычислить расстояние между точками в Python, можно использовать формулу расстояния между двумя точками в прямоугольной системе координат:

import math

def calculate_distance(x1, y1, x2, y2):
    distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
    return distance

x1 = 1
y1 = 2
x2 = 4
y2 = 6

distance = calculate_distance(x1, y1, x2, y2)
print(f"Расстояние между точками ({x1}, {y1}) и ({x2}, {y2}) равно {distance:.2f}")

В данном примере мы определяем функцию calculate_distance, которая принимает координаты двух точек в виде (x1, y1) и (x2, y2). Затем мы используем формулу расстояния, используя функцию sqrt из модуля math для вычисления квадратного корня.

Затем мы присваиваем значения координат точек и вызываем функцию calculate_distance для вычисления их расстояния. Результат выводится с помощью функции print, где используется f-строка для форматированного вывода расстояния.

Как вычислить расстояние между точками в Python

Вычисление расстояния между точками является одной из распространенных задач в программировании. В Python есть несколько способов для выполнения этой операции. В данной статье мы рассмотрим несколько подходов и предоставим примеры кода.

1. Использование формулы расстояния между точками

Формула расстояния между двумя точками в прямоугольной системе координат (x, y) выглядит следующим образом:

import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

# Пример использования функции distance()
x1 = 1
y1 = 2
x2 = 4
y2 = 6

result = distance(x1, y1, x2, y2)
print(f"Расстояние между точками ({x1}, {y1}) и ({x2}, {y2}) равно {result}")

В этом примере мы определяем функцию distance(), которая принимает координаты двух точек и возвращает расстояние между ними. Мы используем модуль math для вычисления квадратного корня. Затем мы вызываем функцию с примером координат и выводим результат.

2. Использование библиотеки scipy

Еще один способ вычисления расстояния между точками в Python - использование библиотеки scipy. Библиотека scipy содержит функцию distance.euclidean(), которая вычисляет евклидово расстояние между двумя точками в n-мерном пространстве.

from scipy.spatial import distance

# Пример использования функции distance.euclidean()
point1 = (1, 2)
point2 = (4, 6)

result = distance.euclidean(point1, point2)
print(f"Расстояние между точками {point1} и {point2} равно {result}")

В этом примере мы импортируем функцию distance() из модуля scipy.spatial. Затем мы определяем две точки в виде кортежей и вызываем функцию distance.euclidean() с этими точками. Результат выводится на экран.

3. Использование библиотеки numpy

Библиотека numpy также предоставляет возможность вычислять расстояние между точками. Метод numpy.linalg.norm() вычисляет норму (длину или величину) вектора.

import numpy as np

# Пример использования метода numpy.linalg.norm()
point1 = np.array([1, 2])
point2 = np.array([4, 6])

result = np.linalg.norm(point2 - point1)
print(f"Расстояние между точками {point1} и {point2} равно {result}")

В этом примере мы импортируем модуль numpy под псевдонимом np. Затем мы определяем две точки в виде массивов numpy и вычисляем разность между ними. Метод numpy.linalg.norm() применяется к разности точек для вычисления расстояния, которое выводится на экран.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов вычисления расстояния между точками в Python. Мы использовали формулу расстояния, функцию из библиотеки scipy и метод из библиотеки numpy. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и может быть использован в зависимости от конкретных требований вашего проекта.