😫 Как выглядит сложный код на питоне? 🐍

Сложный код на питоне может выглядеть разнообразно. Вот несколько примеров:

Пример 1:

# This code performs complex mathematical calculations
def calculate_complex_expression():
    result = (2 + 3) * (5 - 1) / 4
    return result

result = calculate_complex_expression()
print(result)
    

Пример 2:

# This code deals with complex data structures
class ComplexGraph:
    def __init__(self):
        self.nodes = []
        self.edges = []

    def add_node(self, node):
        self.nodes.append(node)

    def add_edge(self, node1, node2):
        self.edges.append((node1, node2))
    
    def print_graph(self):
        for node in self.nodes:
            print(node)
        for edge in self.edges:
            print(edge)

graph = ComplexGraph()
graph.add_node("A")
graph.add_node("B")
graph.add_edge("A", "B")
graph.print_graph()
    

Пример 3:

# This code utilizes complex algorithms and recursion
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

result = fibonacci(10)
print(result)
    

Таким образом, сложный код на питоне может содержать сложные математические вычисления, работу с динамическими структурами данных и применение алгоритмов с рекурсией.

Как выглядит сложный код на питоне

Сложный код на питоне может иметь различные формы и структуры, в зависимости от задачи, которую он решает и специфики проекта. В этой статье мы рассмотрим несколько примеров сложного кода на питоне и объясним, почему они считаются сложными.

Пример 1: Рекурсивная функция для вычисления факториала числа

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

Этот код представляет собой рекурсивную функцию для вычисления факториала числа n. Рекурсия может быть сложной для понимания новичками, так как функция вызывает саму себя до тех пор, пока не достигнет базового случая (в данном случае, пока n не станет равным 0). Сложность заключается в понимании механизма рекурсии и окончании рекурсивных вызовов.

Пример 2: Класс с множеством методов и сложной логикой

class Customer:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def greet(self):
        if self.age < 18:
            return f"Привет, {self.name}! Ты еще молодой."
        elif self.age < 30:
            return f"Привет, {self.name}! Ты уже взрослый."
        else:
            return f"Привет, {self.name}! Ты уже опытный человек."
        
    def calculate_discount(self, total_price):
        if self.age < 18:
            return total_price * 0.1
        elif self.age < 30:
            return total_price * 0.2
        else:
            return total_price * 0.3
        
    def make_purchase(self, items):
        total_price = sum([item.price for item in items])
        discount = self.calculate_discount(total_price)
        final_price = total_price - discount
        return final_price

Этот код представляет собой класс "Customer" с несколькими методами, реализующими сложную логику. Из-за наличия условных операторов и множественных методов, код может быть сложным для понимания и чтения. Его сложность заключается в анализе условий и понимании последовательности вызовов методов.

Пример 3: Сложная функция с использованием библиотеки numpy

import numpy as np

def calculate_mean_squared_error(predictions, targets):
    error = np.mean((predictions - targets) ** 2)
    return error

Этот код представляет собой функцию, использующую библиотеку numpy для вычисления среднеквадратичной ошибки между предсказаниями и целевыми значениями. Использование библиотеки с большим количеством функций и операций может сделать код сложнее для понимания и отладки. Отсутствие знакомства с библиотекой может вызвать затруднения в чтении и анализе кода.

Вывод

Сложный код на питоне может принимать различные формы и быть вызванным различными задачами. Он может включать рекурсивные функции, сложные классы с множеством методов и сложную логику, а также использование сторонних библиотек. Хотя сложность может варьироваться в зависимости от опыта и знаний программиста, понимание этих примеров может помочь расширить понимание сложного кода на питоне.