💡 Как выйти из окружения Python: легкий путь для начинающих

    
    # Выйти из окружения Python
    exit()
    
    

Как выйти из окружения Python

Когда вы работаете с Python, вы можете оказаться внутри виртуального окружения, которое отграничивает вашу работу от глобальной среды Python на вашей системе. Но как выйти из этого окружения и вернуться в глобальное пространство Python? Давайте рассмотрим несколько способов.

1. Деактивация виртуального окружения

Самый простой способ выйти из виртуального окружения - это деактивировать его. В виртуальном окружении активно используется команда `deactivate`, чтобы вернуться в глобальное пространство Python. Вот как это делается:

$ deactivate
    

После выполнения этой команды вы будете выведены из виртуального окружения и сможете использовать глобальное пространство Python на своей системе.

2. Использование системной команды

Если вы хотите быстро выйти из виртуального окружения и вернуться в глобальное пространство Python, вы можете использовать системную команду. На большинстве операционных систем это можно сделать с помощью команды `exit` или `Ctrl + D`.

$ exit
или
$ Ctrl + D
    

Обе команды приведут к выходу из виртуального окружения и вернут вас в глобальное пространство Python.

3. Закрытие терминала или командной строки

Если вы работаете в терминале или командной строке и хотите полностью выйти из виртуального окружения Python, вы можете просто закрыть терминал или командную строку. После закрытия и повторного открытия терминала вы будете находиться в глобальном пространстве Python.

4. Использование Jupyter Notebook

Если вы используете Jupyter Notebook и хотите выйти из виртуального окружения Python, достаточно закрыть вкладку с ноутбуком. После повторного открытия Jupyter Notebook вы будете работать в глобальном пространстве Python.

Заключение

Выход из виртуального окружения Python достаточно прост и может быть выполнен несколькими способами. Вы можете деактивировать окружение, использовать системные команды, закрыть терминал или Jupyter Notebook. Выберите подходящий вариант для вас и продолжайте свою работу в глобальном пространстве Python.