Как с помощью Python вытащить таблицу из PDF файлов

Чтобы вытащить таблицу из PDF в Python, вы можете использовать библиотеку Tabula. Вот простой пример кода:

    import tabula

    # Укажите путь к файлу PDF
    file_path = "путь_к_файлу.pdf"
    
    # Прочитайте таблицу с помощью функции read_pdf()
    df = tabula.read_pdf(file_path, pages='all')
    
    # Выведите таблицу
    print(df)
    

Вы должны установить библиотеку Tabula, используя pip:

    pip install tabula-py
    

Как вытащить таблицу из PDF в Python

PDF-файлы являются популярным форматом для обмена документами, но иногда может понадобиться получить содержимое таблицы из PDF-файла для дальнейшей обработки или анализа данных. В этой статье мы рассмотрим, как вытащить таблицу из PDF с использованием Python.

Шаг 1: Установка необходимых библиотек Python

Перед тем как приступить к извлечению таблицы из PDF, мы должны установить необходимые библиотеки Python. Воспользуемся библиотекой tabula-py для этой цели. Для установки выполните следующую команду:

pip install tabula-py

Шаг 2: Импорт библиотек и загрузка PDF-файла

После установки библиотеки tabula-py мы можем начать работать с PDF-файлом. Импортируем необходимые библиотеки и загрузим PDF-файл, с которым мы будем работать:

import tabula

# Загрузка PDF-файла
file_path = "путь_к_вашему_файлу.pdf"
df = tabula.read_pdf(file_path)

Вместе с импортом библиотеки tabula мы загрузили указанный PDF-файл в переменную df. Теперь мы можем начать извлечение таблицы из PDF.

Шаг 3: Извлечение таблицы из PDF

tabula-py предоставляет несколько способов извлечения таблицы из PDF. Мы рассмотрим два наиболее распространенных метода. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям:

Метод 1: Извлечение таблицы по координатам

Если вы знаете координаты таблицы в PDF-файле, вы можете использовать метод extract_tables(). Укажите координаты верхнего левого и нижнего правого углов таблицы в пикселях:

table_coordinates = {"x1": 100, "y1": 100, "x2": 500, "y2": 500}
df = tabula.read_pdf(file_path, area=table_coordinates)

В приведенном выше примере мы указали координаты (100, 100) для верхнего левого угла таблицы и координаты (500, 500) для нижнего правого угла таблицы.

Метод 2: Извлечение таблицы с помощью автоматического обнаружения

Если вы не знаете координаты таблицы или хотите использовать автоматическое обнаружение, вы можете воспользоваться методом read_pdf(). Он пытается автоматически найти и извлечь все таблицы из PDF-файла:

df = tabula.read_pdf(file_path)

Метод read_pdf() возвращает список DataFrame, каждый из которых представляет собой таблицу из PDF-файла. Чтобы получить доступ к определенной таблице из списка, вы можете использовать индексацию. Например, если мы хотим получить первую таблицу из списка:

table = df[0]

Шаг 4: Обработка и анализ данных

После извлечения таблицы из PDF-файла, вы можете обрабатывать и анализировать данные, используя возможности библиотеки pandas. Ниже приведены некоторые основные операции, которые вы можете выполнить с полученной таблицей:

• Отображение первых нескольких записей таблицы:

  print(table.head())

• Отображение последних нескольких записей таблицы:

  print(table.tail())

• Описание структуры таблицы:

  print(table.info())

• Выполнение различных операций над столбцами таблицы, например, сортировка или фильтрация данных.

Обратите внимание, что перед использованием этих операций вам может потребоваться выполнить предварительную обработку данных, такую как удаление пустых значений или преобразование типов данных.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как вытащить таблицу из PDF-файла с использованием Python. Мы установили библиотеку tabula-py, загрузили PDF-файл, извлекли таблицу из PDF и обработали полученные данные. Мы также рассмотрели некоторые основные операции, которые можно выполнить с таблицей после ее извлечения.

Теперь у вас есть несколько способов получить доступ к таблице в PDF и использовать ее данные для дальнейшей обработки или анализа. Это может быть полезно, например, при автоматическом извлечении данных из финансовых отчетов или научных статей.