📊 Как вывести несколько графиков в Python: простой гайд и примеры

Чтобы вывести несколько графиков в Python, вы можете использовать библиотеку Matplotlib. Вот пример кода, который показывает, как это сделать:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание данных для графиков
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# Создание первого графика
plt.plot(x, y1, label='График 1')

# Создание второго графика
plt.plot(x, y2, label='График 2')

# Добавление легенды
plt.legend()

# Отображение графиков
plt.show()
  

В этом примере мы используем функцию plot() для создания двух графиков - "График 1" и "График 2". Затем мы добавляем легенду с помощью функции legend() и отображаем графики с помощью функции show().

Надеюсь, это помогает вам вывести несколько графиков в Python!

Как вывести несколько графиков в Python

В данной статье мы рассмотрим, как вывести несколько графиков в Python, используя библиотеку matplotlib. Matplotlib является мощным инструментом для визуализации данных и предоставляет широкий спектр возможностей для создания различных типов графиков.

Прежде чем мы начнем, убедитесь, что библиотека matplotlib уже установлена на вашем компьютере. Если она не установлена, вы можете использовать следующую команду в командной строке:

pip install matplotlib

После установки matplotlib мы можем приступить к созданию нескольких графиков.

Создание первого графика

Для начала, давайте создадим простой график с использованием некоторых случайных данных. Вот пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Создание данных
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# Создание графика
plt.plot(x, y)

# Настройка осей и заголовка
plt.xlabel('X-ось')
plt.ylabel('Y-ось')
plt.title('Пример графика')

# Показать график
plt.show()

Вы можете запустить этот код и увидеть результат - график синусоиды.

Создание нескольких графиков

Теперь давайте рассмотрим, как создавать несколько графиков на одном изображении. Для этого мы можем использовать функцию subplot() из библиотеки matplotlib.

Вот пример кода, который создает два графика, каждый из которых отображает случайные данные:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Создание данных
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# Создание первого графика
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.xlabel('X-ось')
plt.ylabel('Y1-ось')
plt.title('График синусоиды')

# Создание второго графика
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.xlabel('X-ось')
plt.ylabel('Y2-ось')
plt.title('График косинусоиды')

# Показать графики
plt.show()

Здесь мы используем функцию subplot() с аргументами 2, 1, 1 и 2, 1, 2, чтобы разделить область рисования на две части. Затем мы создаем и настраиваем каждый график в соответствующей области.

Вы можете изменить количество подграфиков и их расположение, чтобы создать нужное вам количество графиков на одном изображении.

Создание сетки графиков

Еще одним способом создания нескольких графиков является использование функции subplots(), которая создает сетку графиков. Вот пример кода, который создает 2x3 сетку графиков:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Создание данных
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# Создание сетки графиков
fig, axs = plt.subplots(2, 3)

# Создание графиков в каждой ячейке сетки
for i, ax in enumerate(axs.flatten()):
    ax.plot(x, y)
    ax.set_title(f'График {i+1}')

# Показать графики
plt.show()

Здесь мы используем функцию subplots() с аргументами 2, 3 для создания 2x3 сетки графиков. Затем мы перебираем ячейки сетки с помощью функции flatten() и создаем и настраиваем график в каждой ячейке.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как вывести несколько графиков в Python с использованием библиотеки matplotlib. Мы рассмотрели создание одного графика, создание нескольких графиков на одном изображении и создание сетки графиков. Надеюсь, эта информация была полезной для вас!