Как вывести размер датафрейма в питоне: простое объяснение с примерами
Вы можете использовать функцию shape
в Python, чтобы вывести размеры датафрейма.
import pandas as pd
# Создание демонстрационного датафрейма
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Елена'],
'Возраст': [25, 41, 35],
'Рабочий_стаж': [3, 12, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# Вывод размера датафрейма
print(df.shape)
В результате выполнения кода вы получите кортеж с двумя значениями: количество строк и количество столбцов в датафрейме.
Детальный ответ
Как вывести размер датафрейма в питоне
Добро пожаловать в нашу статью о выводе размера датафрейма в питоне! В этой статье мы разберем несколько способов, которые помогут вам легко получить размер вашего датафрейма. Датафреймы являются основным инструментом для работы с данными в пандасе, поэтому знание их размера может быть очень полезным.
Методы DataFrame
Пандас предоставляет несколько методов, которые помогают получить размер вашего датафрейма. Рассмотрим их подробнее:
Метод .shape
Метод .shape возвращает кортеж, содержащий количество строк и столбцов в датафрейме. Примените этот метод к вашему датафрейму следующим образом:
print(df.shape)
Результатом будет вывод кортежа с двумя значениями: количество строк и количество столбцов, например (10, 5).
Метод len()
Вы также можете использовать встроенную функцию len() для получения количества строк в датафрейме. Код будет выглядеть следующим образом:
print(len(df))
Результатом будет вывод числа, представляющего количество строк в датафрейме.
Примеры кода
Давайте рассмотрим несколько примеров кода, чтобы лучше понять, как это работает.
Пример 1:
import pandas as pd
data = {'Имя': ['Алекс', 'Боб', 'Кэрол'],
'Возраст': [25, 30, 35],
'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.shape)
Результат: (3, 3)
Пример 2:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 4, 6, 8, 10],
'C': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
print(len(df))
Результат: 5
Заключение
Теперь у вас есть несколько способов вывести размер датафрейма в питоне. Вы можете использовать метод .shape или функцию len(), в зависимости от ваших предпочтений. Обратите внимание, что эти методы могут использоваться не только с пандасовскими датафреймами, но и с другими структурами данных, поддерживаемыми пандасом.
Удачи в работе с вашими датафреймами!