πŸ”½ Как Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python: простой ΠΈ понятный способ

Как Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python?

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ список списков ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy.

Π’ΠΎΡ‚ Π΄Π²Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°:

1. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ список списков:

ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ значСния Π² ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ Π½Π° свои.

2. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy:

import numpy as np

ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ NumPy для выполнСния матСматичСских ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π½Π°Π΄ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ.

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python

Python прСдоставляСт ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ способы создания ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим нСсколько ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ΄Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python.

1. Π‘ использованиСм Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… списков

Один ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ распространСнных способов Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ - это использованиС Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… списков. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ список прСдставляСт строку ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹, Π° всС Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ списки ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ список, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ всю ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ.


matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix)
    

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ выполнСния ΠΊΠΎΠ΄Π°:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

2. Б использованиСм NumPy

NumPy - это Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° Python, которая прСдоставляСт мноТСство Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с массивами ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ. Для задания ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ NumPy, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ numpy.array().


import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(matrix)
    

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ выполнСния ΠΊΠΎΠ΄Π°:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

3. Π‘ использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Pandas

Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° Pandas - это Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ инструмСнт для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Pandas, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ класс pandas.DataFrame() ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… списков.


import pandas as pd

matrix = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(matrix)
    

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ выполнСния ΠΊΠΎΠ΄Π°:

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

4. Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² ΠΈ условных ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²

Если Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ с ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ выполнСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ ΠΈ условныС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹.


rows = 3
cols = 3
matrix = []

for i in range(rows):
    row = []
    for j in range(cols):
        element = input(f"Π’Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для элСмСнта [{i}][{j}]: ")
        row.append(element)
    matrix.append(row)

print(matrix)
    

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΠ΄ позволяСт ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ввСсти значСния для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли нСсколько способов Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ списки, NumPy ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Pandas, Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… потрСбностСй ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ ΠΈ условныС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ для создания ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ с ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ освСдомлСны ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ подходящий для вашСй Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π° ΠΏΠ°Π»ΡŒΡ†Π°Ρ…. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ Π² Python [ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° для машинного обучСния]

29 Π’Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ списки Python

Python matrix #fyp #fypγ‚· #foryou #longervideos

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ“Š Как ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ массива Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: простой ΠΈ понятный Π³Π°ΠΉΠ΄

πŸ’» Как Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ python: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

Π§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ main Π² Python? πŸ€” ВсС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠΌ словС main Π² Python

πŸ”½ Как Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python: простой ΠΈ понятный способ

Как Π·Π°ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ сообщСниС Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: экспСртныС совСты ΠΈ бСсплатныС инструкции

πŸ” Line Π² Python: Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ?

πŸ” Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π» Π² Python: пошаговоС руководство ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π°