🔧 Как задать оси в питоне: подробный гайд для начинающих 🔧

В Python вы можете задать оси в графике, используя библиотеку matplotlib. Для этого вам необходимо использовать функцию plt.axis().

import matplotlib.pyplot as plt

# Задание значений для осей
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Создание графика
plt.plot(x, y)

# Задание пределов для каждой оси: [xmin, xmax, ymin, ymax]
plt.axis([0, 6, 0, 12])

# Отображение графика
plt.show()

Как задать оси в питоне

Если вы хотите научиться задавать оси в питоне, то вы находитесь в правильном месте. В этой статье мы рассмотрим, как изменять параметры осей на графиках, создаваемых с помощью библиотеки Matplotlib.

Импорт библиотеки

Первым шагом необходимо импортировать библиотеку Matplotlib. Для этого вам понадобится следующий код:

import matplotlib.pyplot as plt

Создание графика

Прежде чем изменять параметры осей, давайте сначала создадим простой график, чтобы иметь базовый объект для работы. Вот пример кода, который создает линейный график:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Вы должны увидеть окно с графиком, отображающим линию.

Изменение параметров осей

Теперь давайте перейдем к изменению параметров осей. Существует несколько способов сделать это:

1. Используйте функции xlabel() и ylabel() для задания меток для осей x и y соответственно. Ниже приведен пример кода:

plt.xlabel('Время')
plt.ylabel('Значение')
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. Используйте функцию xlim() для задания пределов по оси x и функцию ylim() для задания пределов по оси y. Ниже приведен пример кода:

plt.plot(x, y)
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)
plt.show()

3. Для более продвинутых настроек вы можете использовать объекты класса Axes. Вот пример кода:

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('Время')
ax.set_ylabel('Значение')
ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(0, 12)
plt.show()

Заключение

Вы только что узнали, как задать оси на графиках в питоне с помощью библиотеки Matplotlib. Теперь вы можете применять эти знания для создания более информативных и понятных графиков.