Как закрасить площадь под графиком питон

Чтобы закрасить площадь под графиком в Python, можно использовать метод fill_between() из библиотеки Matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Создание данных для графика
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# Рисование графика
plt.plot(x, y)

# Закрашивание площади под графиком
plt.fill_between(x, y, color='skyblue')

# Отображение графика
plt.show()

В данном коде мы используем библиотеку Matplotlib для создания графика с помощью функции plot(). Затем используем метод fill_between(), в котором передаем массивы x и y, а также указываем цвет закраски с помощью параметра color.

Как закрасить площадь под графиком в Python?

Закрашивание площади под графиком является полезным инструментом для визуализации данных в Python. Это позволяет наглядно обозначить область под кривой или между двумя кривыми на графике.

Для решения этой задачи в Python мы будем использовать библиотеку для научных вычислений - NumPy и библиотеку для построения графиков - Matplotlib. Убедитесь, что у вас установлены эти библиотеки перед началом работы.

Шаг 1: Импорт библиотек

Первым шагом является импорт необходимых библиотек - NumPy и Matplotlib. Вот как это можно сделать:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Шаг 2: Создание данных

Далее нам нужно создать данные, которые будут использоваться для построения графика. Создадим массив значений x и соответствующие значения y:

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

Шаг 3: Построение графика

Теперь мы можем построить график, используя созданные данные. Воспользуемся функцией fill_between из библиотеки Matplotlib для закрашивания площади под графиком:

plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, alpha=0.3)
plt.show()

Шаг 4: Настройка закраски

Если вы хотите настроить цвет или прозрачность закраски, вы можете изменить значение параметра alpha функции fill_between. Значение alpha=0.3 делает закраску полупрозрачной.

Вы также можете добавить линии границы, используя параметры edgecolor и linewidth функции fill_between. Например:

plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, alpha=0.3, edgecolor='black', linewidth=1)
plt.show()

Шаг 5: Дополнительные настройки

Вы также можете добавить метки осей, заголовок и другие элементы графика для его улучшения. Вот пример:

plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y, alpha=0.3, edgecolor='black', linewidth=1)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('График с закрашенной площадью')
plt.grid(True)
plt.show()

Вывод

Таким образом, мы рассмотрели, как закрасить площадь под графиком в Python. Мы использовали библиотеки NumPy и Matplotlib для создания данных, построения графика и закрашивания площади под графиком. Вы также можете настроить цвет, прозрачность и другие параметры закраски, а также добавить дополнительные элементы к графику.