🔎 Как правильно замерить время работы функции Python? 🕒

Для замера времени выполнения функции в Python вы можете использовать модуль time.

import time

def my_function():
    # код функции

start_time = time.time()
my_function()
end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f'Время выполнения функции: {execution_time} секунд')

Как замерить время работы функции в Python?

Измерение времени работы функций в Python может быть полезным для оптимизации кода и оценки эффективности различных алгоритмов. В этой статье мы рассмотрим несколько способов замерить время работы функции в Python.

Использование модуля time

Один из наиболее распространенных способов измерения времени работы функций в Python - использование модуля time. Мы можем сохранить текущее время перед вызовом функции, затем выполнить функцию и вычислить разницу между текущим временем и сохраненным временем. Вот пример:

import time

def my_function():
    # Код функции здесь

start_time = time.time()
my_function()
end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
    

Здесь мы используем функцию time.time(), чтобы получить текущее время в секундах с начала эпохи. Мы сохраняем время перед вызовом функции и после вызова функции, и вычисляем разницу, чтобы получить время выполнения функции.

Использование модуля timeit

Модуль timeit предоставляет более точные и удобные инструменты для измерения времени выполнения кода в Python. Он выполняет множество повторений кода и автоматически усредняет результаты. Вот пример использования модуля timeit:

import timeit

def my_function():
    # Код функции здесь

execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1000)
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
    

Здесь мы используем функцию timeit.timeit(), передавая ей функцию для выполнения и количество повторений, которые нужно выполнить. Функция автоматически усредняет результаты и возвращает время выполнения.

Использование декоратора

Другой способ замерить время выполнения функции - использование декоратора. Декоратор - это специальная функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и возвращает измененную функцию. Мы можем написать собственный декоратор, который замеряет время выполнения функции:

import time

def measure_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
        return result
    return wrapper

@measure_time
def my_function():
    # Код функции здесь

my_function()
    

Здесь мы определяем декоратор measure_time, который замеряет время выполнения функции, обернутой в декоратор. Затем мы применяем декоратор к нашей функции с помощью синтаксиса @measure_time. Когда мы вызываем функцию, декоратор автоматически замеряет и выводит время выполнения.

Заключение

Замер времени выполнения функции в Python может быть полезным инструментом для анализа и оптимизации кода. Мы рассмотрели несколько способов замерить время работы функции в Python, включая использование модуля time, timeit и написание собственного декоратора. Выберите подход, который лучше всего соответствует вашим потребностям и задачам.