Как в питоне записать большое число

Чтобы записать большое число в Python, вы можете использовать тип данных int или float. Отличие между ними заключается в том, что int используется для целых чисел, а float для чисел с плавающей точкой.

Пример записи большого целого числа:

number = 10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
print(number)
    

Пример записи большого числа с плавающей точкой:

number = 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679
print(number)
    

Как записать большое число в питоне

Приветствую всех! Сегодня мы поговорим о том, как записать большое число в Python. В Python, у нас есть несколько способов работы с большими числами. Давайте рассмотрим некоторые из них.

1. Использование целочисленного типа данных (int)

Первым и самым простым способом является использование целочисленного типа данных (int). В Python, тип int позволяет нам работать с целыми числами без ограничений на их размер. Вот пример:

big_number = 12345678901234567890
print(big_number)

В данном примере, мы присваиваем переменной big_number значение 12345678901234567890 и выводим его на экран. Таким образом, мы можем работать с числами, которые даже превышают размерность типа данных int.

2. Использование библиотеки (math или decimal)

Если нам нужно работать с точностью и большими числами, то мы можем воспользоваться библиотеками math или decimal.

В случае использования библиотеки math, нам нужно будет импортировать ее и использовать функцию, которая позволяет работать с числами произвольной точности. Вот пример:

import math

big_number = math.factorial(100)
print(big_number)

В данном примере, мы используем функцию factorial() из библиотеки math, чтобы вычислить факториал числа 100. Факториал такого большого числа невозможно вычислить с помощью типа данных int, поэтому мы воспользуемся библиотекой math.

Если мы хотим работать с большими числами и сохранять точность до определенного количества знаков после запятой, то можно воспользоваться библиотекой decimal. Вот пример:

from decimal import Decimal

big_number = Decimal('1234567890.12345678901234567890')
print(big_number)

В данном примере, мы используем класс Decimal из библиотеки decimal, чтобы сохранить очень большое число с высокой точностью. Мы можем указать значение числа в виде строки, чтобы избежать потери точности при преобразовании из типа данных float.

3. Использование библиотеки (sympy)

Если нам нужно работать с символьными выражениями и большими числами, то мы можем воспользоваться библиотекой sympy.

Вот пример использования библиотеки sympy для работы с большими числами:

from sympy import *

x = symbols('x')
expression = x**100

result = expression.subs(x, 2)
print(result)

В данном примере, мы используем библиотеку sympy для работы с символьными выражениями. Мы создаем символьную переменную x и выражение x^100. Затем, мы подставляем значение x=2 в это выражение и получаем результат. Библиотека sympy позволяет работать с очень большими числами и символьными выражениями.

4. Использование строки (str) или списков (list)

Если нам нужно сохранить большое число, но не требуется выполнять математические операции с ним, то мы можем использовать строку (str) или список (list).

Вот пример использования строки (str) для хранения большого числа:

big_number = '12345678901234567890'
print(big_number)

В данном примере, мы сохраняем большое число в виде строки, чтобы избежать потери точности, которая может возникнуть при использовании типа данных int или float.

Также, мы можем использовать список (list) для хранения большого числа. Вот пример:

big_number = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print(big_number)

В данном примере, мы создаем список, в котором каждый элемент является цифрой большого числа. Это позволяет нам сохранить число без ограничений на его размер.

Заключение

Теперь вы знаете несколько способов записать большое число в Python. Вы можете выбрать подходящий вариант в зависимости от ваших целей и требуемой точности.

Удачи вам в изучении Python и программирования в целом!