🔮 Как заполнить массив рандомными значениями в Питоне: просто и быстро! 💻

Чтобы заполнить массив рандомными значениями в Python, вы можете использовать модуль random и его функцию randint.


import random

# Создаем пустой массив
array = []

# Заполняем массив рандомными значениями
for i in range(10):
    random_number = random.randint(1, 100)
    array.append(random_number)
    
print(array)

В этом примере мы создаем пустой массив array и затем заполняем его 10 рандомными числами от 1 до 100. Функция randint(1, 100) генерирует случайное целое число в указанном диапазоне, которое затем добавляется в массив с помощью метода append.

После заполнения массива мы выводим его с помощью функции print. Результат будет выглядеть примерно так:


[31, 65, 12, 74, 40, 92, 81, 7, 54, 19]

Детальный ответ

Как заполнить массив рандомными значениями в Python

Заполнение массива рандомными значениями является распространенной задачей при работе с массивами в Python. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, которые помогут вам успешно решить эту задачу.

1. Использование модуля random

Модуль random в Python предоставляет функции для генерации случайных чисел. Чтобы заполнить массив рандомными значениями, вы можете использовать функцию random.randint() следующим образом:


import random

# Создание пустого массива
array = []

# Заполнение массива рандомными значениями в диапазоне от 1 до 100
for i in range(10):
    array.append(random.randint(1, 100))

print(array)

В этом примере мы импортируем модуль random и создаем пустой массив. Затем мы используем цикл for, чтобы сгенерировать 10 случайных чисел с помощью функции random.randint() и добавить их в наш массив. Наконец, мы выводим заполненный массив.

2. Использование модуля numpy

Если вы работаете с большими массивами или вам нужна более мощная функциональность для генерации случайных чисел, вы можете воспользоваться модулем numpy. Модуль numpy предоставляет более быстрые и эффективные методы для работы с массивами в Python.

Чтобы заполнить массив рандомными значениями с использованием numpy, вы можете использовать функцию numpy.random.randint() следующим образом:


import numpy as np

# Создание массива размерностью 5x5 с рандомными значениями в диапазоне от 1 до 100
array = np.random.randint(1, 100, size=(5, 5))

print(array)

В этом примере мы импортируем модуль numpy и используем функцию numpy.random.randint(), чтобы создать массив размерностью 5x5 с рандомными значениями в диапазоне от 1 до 100. Затем мы выводим заполненный массив.

3. Использование генераторов списков

В Python есть еще один способ заполнить массив рандомными значениями с помощью генераторов списков. Генераторы списков представляют собой компактный способ создания и заполнения массива, используя однострочное выражение.

Чтобы заполнить массив рандомными значениями с использованием генераторов списков, вы можете использовать следующий синтаксис:


import random

# Создание массива из 10 рандомных чисел в диапазоне от 1 до 100
array = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

print(array)

В этом примере мы используем генератор списка и функцию random.randint() для создания массива из 10 рандомных чисел в диапазоне от 1 до 100. Затем мы выводим заполненный массив.

Заключение

Теперь вы знаете несколько способов заполнить массив рандомными значениями в Python. Вы можете выбрать подходящий способ в зависимости от ваших потребностей. Используйте модуль random, модуль numpy или генераторы списков - каждый из них предоставляет простые и удобные инструменты для генерации случайных значений.

Видео по теме

Заполнить массив случайными числами. Генератор уникальных случайных чисел. rand. srand ДЗ #7

Уроки Python #9 | Случайные числа | RANDOM

Как сгенерировать список случайных уникальных чисел. Python. Александр Килинкаров

Похожие статьи:

Что учить: PHP или Python? 🤔 Какой язык программирования выбрать?

Как выглядит программный код на питоне в картинках и эмодзи

🔧 Как создать проект в Atom с использованием Python 🔧

🔮 Как заполнить массив рандомными значениями в Питоне: просто и быстро! 💻

Почему питон выводит None: основные причины и их решения

Как транслятор определяет тип переменной python?

🔑 Как сделать ввод текста в Питоне: простой гид для начинающих 🖥️