Как заполнить массив случайными числами в диапазоне Питон?

Как заполнить массив случайными числами в диапазоне в Python?

Для заполнения массива случайными числами в диапазоне в Python, вам понадобится использовать библиотеку "random". Вот пример кода, который поможет вам:


import random

# Указываем диапазон чисел
min_value = 1
max_value = 100

# Создаем пустой массив
my_array = []

# Заполняем массив случайными числами
for i in range(10):  # указываем желаемую длину массива
    random_number = random.randint(min_value, max_value)
    my_array.append(random_number)
    
# Выводим заполненный массив
print(my_array)

В этом примере мы указываем желаемый диапазон чисел, в данном случае от 1 до 100. Затем мы создаем пустой массив, и используя цикл "for", заполняем его случайными числами с помощью функции "random.randint()". Наконец, мы выводим заполненный массив с помощью функции "print()".

Вы можете изменить значения переменных "min_value" и "max_value" на свои собственные значения, а также указать желаемую длину массива, изменяя значение в функции "range()".

Надеюсь, это помогло вам заполнить массив случайными числами в диапазоне в Python!

Детальный ответ

Как заполнить массив случайными числами в диапазоне в Python?

В программировании часто возникает необходимость заполнить массив случайными числами в определенном диапазоне. В языке программирования Python у нас есть несколько способов это сделать, и мы рассмотрим несколько из них. Давайте начнем!

Метод 1: random.randint()

Наиболее простой способ заполнить массив случайными числами в заданном диапазоне - использовать функцию randint() из модуля random.

import random

array = []

for i in range(10):
    number = random.randint(1, 100)
    array.append(number)

print(array)

В этом примере мы создаем пустой массив с именем array. Затем мы используем цикл for, чтобы сгенерировать 10 случайных чисел в диапазоне от 1 до 100 с помощью функции randint(). Каждое сгенерированное число добавляется в массив с помощью метода append(). Наконец, мы выводим содержимое массива.

Метод 2: random.sample()

Еще один способ заполнить массив случайными числами в заданном диапазоне - использовать функцию sample() из модуля random. Этот метод возвращает список уникальных элементов выборки.

import random

array = random.sample(range(1, 101), 10)

print(array)

В этом примере мы использовали функцию sample(), которая получает случайные уникальные элементы из заданного диапазона range(1, 101). Мы указали, что необходимо получить 10 элементов, и результат сохраняется в массиве array.

Метод 3: numpy.random.randint()

Если вы работаете с большими массивами данных и хотите использовать более продвинутый инструмент для работы с случайными числами, вы можете обратиться к библиотеке NumPy. NumPy предоставляет функцию randint() в модуле random.

import numpy as np

array = np.random.randint(1, 101, size=10)

print(array)

В этом примере мы импортируем библиотеку NumPy с псевдонимом np. Затем мы используем функцию randint() из модуля random для генерации 10 случайных чисел в диапазоне от 1 до 100. Результат сохраняется в массиве array.

Вывод

В этой статье мы рассмотрели несколько способов заполнить массив случайными числами в заданном диапазоне в языке Python. Мы использовали функции randint() и sample() из модуля random, а также функцию randint() из библиотеки NumPy. Теперь у вас есть все необходимые инструменты для генерации случайных чисел и заполнения массивов в Python. Удачи в вашем программировании!

Видео по теме

Заполнить массив случайными числами. Генератор уникальных случайных чисел. rand. srand ДЗ #7

Уроки Python #9 | Случайные числа | RANDOM

Как сгенерировать список случайных чисел. Уроки Python. Александр Килинкаров

Похожие статьи:

⌨️ Как получить список всех файлов в папке с помощью Python: простая инструкция для начинающих

🔑 Как найти ключ по значению в словаре Python? 🐍

Как изменить тему в Питоне с помощью эмодзи 😎

Как заполнить массив случайными числами в диапазоне Питон?

Как читать файлы Excel в Python: подробное руководство для начинающих

Что такое сдвиг влево в Python и как его использовать в программировании

Как очистить кэш в Python: полное руководство для начинающих