🔑 Как заполнить матрицу в Python NumPy? Учимся заполнять матрицы с помощью NumPy и Python!

Чтобы заполнить матрицу в Python NumPy, вы можете использовать функцию numpy.array() с передачей списка или другого массива в качестве аргумента:

import numpy as np

# Создание матрицы 2x2
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(matrix)
    

В этом примере мы создаем матрицу 2x2 с помощью функции numpy.array() и передаем список списков в качестве аргумента.

Вывод:
[[1 2]
[3 4]]

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире, благодаря его простоте и мощным библиотекам. Библиотека NumPy предоставляет инструменты для работы с многомерными массивами и выполняет операции над ними эффективно. В этой статье мы рассмотрим, как заполнить матрицу с использованием библиотеки NumPy.

Для начала, убедитесь, что у вас установлена библиотека NumPy. Вы можете установить ее с помощью pip, выполнив следующую команду:

pip install numpy

После успешной установки библиотеки NumPy, мы можем начать работу с матрицами. В библиотеке NumPy матрицы представляются с использованием объектов класса ndarray. Создание матрицы в NumPy можно выполнить несколькими способами.

Способ 1: Создание матрицы с помощью функции numpy.array

Самый простой способ создать матрицу в NumPy - использовать функцию numpy.array. Эта функция принимает список или кортеж элементов и создает одномерный массив. Чтобы создать двумерный массив, мы можем передать список в качестве аргумента функции numpy.array.

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(matrix)

В данном примере мы создаем матрицу из списка списков [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]. Вывод программы будет следующим:

[[1 2 3]

[4 5 6]

[7 8 9]]

Каждая строка в данной матрице представлена внутренним списком, а столбцы - значениями внутри каждого списка.

Способ 2: Создание матрицы с помощью функции numpy.zeros или numpy.ones

Другой способ создать матрицу в NumPy - использовать функции numpy.zeros или numpy.ones. Функция numpy.zeros создает матрицу заполненную нулями, а функция numpy.ones создает матрицу заполненную единицами.

import numpy as np

zeros_matrix = np.zeros((3, 3))
print(zeros_matrix)

ones_matrix = np.ones((2, 4))
print(ones_matrix)

В данном примере мы создаем нулевую матрицу размером 3x3 и выводим ее на экран, а затем создаем матрицу из единиц размером 2x4 и также выводим ее. Вывод программы будет следующим:

[[0. 0. 0.]

[0. 0. 0.]

[0. 0. 0.]]

[[1. 1. 1. 1.]

[1. 1. 1. 1.]]

Способ 3: Создание матрицы с помощью функции numpy.arange и метода reshape

Третий способ создания матрицы в NumPy - использовать функцию numpy.arange для создания одномерного массива и затем преобразовать его в двумерный массив с использованием метода reshape.

import numpy as np

array = np.arange(1, 10)
matrix = array.reshape((3, 3))
print(matrix)

В данном примере мы создаем одномерный массив с помощью функции numpy.arange, содержащий числа от 1 до 9. Затем мы используем метод reshape, чтобы преобразовать его в матрицу размером 3x3. Вывод программы будет следующим:

[[1 2 3]

[4 5 6]

[7 8 9]]

Это основные способы создания матрицы в NumPy. Вы можете использовать их в зависимости от вашей задачи. Удачи в программировании!