π° ΠΠ°ΠΊ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ SEO ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ
ΠΠ°ΠΊ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅?
ΠΠ°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ. ΠΠΎΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΡ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ²:
1. Π Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡΠΈΠ»Π°Π½ΡΠ΅Ρ
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΡΠ»ΡΠ³ΠΈ Π²Π΅Π±-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠ° Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ Π½Π° ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΈΠ»Π°Π½ΡΠ΅ΡΠΎΠ², ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ Upwork, Freelancer ΠΈ Fiverr. ΠΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ Π²Π°ΠΌ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π½Π°Π΄ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΡ Π·Π° ΡΠ²ΠΎΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
2. Π Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π½Π° ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ
ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΡ ΠΈΡΡΡ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π° ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΊΠ°ΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π½Π° ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ°ΠΉΡΠ°Ρ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ RemoteOK ΠΈ Stack Overflow Jobs.
3. Π Π°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΡ ΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Apple App Store, Google Play Store ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ Π²Π΅Π±-ΡΠ°ΠΉΡ. ΠΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π²Π΅Π±-ΡΠ°ΠΉΡ, ΠΈΠ»ΠΈ Π»ΡΠ±ΠΎΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ.
4. Π£ΡΠ°ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡΠΊΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΡΠ°Ρ ΠΈ Ρ Π°ΠΊΠ°ΡΠΎΠ½Π°Ρ
ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΡΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΡΡΡ ΠΈ Ρ Π°ΠΊΠ°ΡΠΎΠ½Ρ, Π³Π΄Π΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΈ Π²ΡΠΈΠ³ΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ·Ρ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π΅Π½ΡΠ³ΠΈ. Π£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π΄ΠΎΡ ΠΎΠ΄, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ Π²Π°ΠΌ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡΡΡΡ Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π°ΠΌΠΈ Π² ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ.
ΠΡΠ΅ ΡΡΠΈ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Ρ ΡΡΠ΅Π±ΡΡΡ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ·ΡΠΊΠ° Python ΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. Π£ΡΠΈΡΠ΅ Python, ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΡΠΉΡΠ΅ΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΡΠΈΡΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΎΠ², ΡΡΠΎΠ±Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅.
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ
ΠΠ°ΠΊ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅
ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡΡ, Π³Π΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π΄Π΅Π½Π΅Π³. ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ ΡΠΌΠ΅Π΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅, ΡΠΎ Ρ Π²Π°Ρ ΠΎΡΠΊΡΡΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ°. Π ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ Ρ ΡΠ°ΡΡΠΊΠ°ΠΆΡ Π²Π°ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»Ρ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠΎΠ².
1. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
ΠΠ΅Π±-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΡ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ² Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π²Π΅Π±-ΡΠ°ΠΉΡΡ, ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ Π²Π΅Π±-ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ², ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ Django ΠΈΠ»ΠΈ Flask.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
2. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
ΠΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠΎΠ² Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊ Kivy ΠΈΠ»ΠΈ BeeWare Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΡΠΎΡΡ-ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
from kivy.app import App
from kivy.uix.label import Label
class MyApp(App):
def build(self):
return Label(text='ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!')
if __name__ == '__main__':
MyApp().run()
3. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
Python ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π½Π°Π΄ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ Π² ΡΡΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
model = LinearRegression()
model.fit(df[['x']], df['y'])
print(model.predict([[6]]))
4. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎΠ² ΠΈ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ
Python ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎΠ² ΠΈ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΡΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΠΉΠ»ΠΎΠ², ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ³ΠΎ.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
import os
import shutil
source_dir = 'path/to/source'
target_dir = 'path/to/target'
files = os.listdir(source_dir)
for file in files:
file_path = os.path.join(source_dir, file)
if os.path.isfile(file_path):
shutil.copy(file_path, target_dir)
5. Π€ΡΠΈΠ»Π°Π½Ρ ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°
ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ Π·Π°ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ Π΄Π΅Π½ΡΠ³ΠΈ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π½Π° ΡΡΠΈΠ»Π°Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π½Π°ΠΉΡΠΈ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ Π½Π° ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΈΠ»Π°Π½ΡΠ°, ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ Upwork ΠΈΠ»ΠΈ Freelancer, ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΡΠ»ΡΠ³ΠΈ.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
# Example of a freelancing project
def calculate_average(numbers):
total = sum(numbers)
average = total / len(numbers)
return average
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(calculate_average(numbers))
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡΠΊΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ°. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ Π²Π΅Π±-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΡ Π΄Π»Ρ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΡΠΈΠ»Π°Π½Ρ-ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ. ΠΠΎΠΏΡΠΎΠ±ΡΠΉΡΠ΅ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π½Π°ΠΉΠ΄ΠΈΡΠ΅ ΡΠΎ, ΡΡΠΎ Π²Π°ΠΌ Π½ΡΠ°Π²ΠΈΡΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ, ΠΈ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΠΉΡΠ΅ΡΡ Π² ΡΡΠΎΠΌ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ.
ΠΠ΅ Π·Π°Π±ΡΠ²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ, ΠΈΠ·ΡΡΠ°ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ. Π£Π΄Π°ΡΠΈ Π²Π°ΠΌ Π² Π²Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΏΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠ° Π½Π° ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅!