🔍 Как зеркально отразить изображение в Питоне: пошаговое руководство

Чтобы зеркально отразить изображение в Python, вы можете использовать функцию numpy.flip() для инвертирования значений пикселей по определенной оси. Ниже приведен пример кода:

import cv2
import numpy as np

# Загрузка изображения
image = cv2.imread('image.jpg')

# Зеркальное отражение по горизонтальной оси
flipped_image = np.flip(image, axis=1)

# Отображение изображения
cv2.imshow('Зеркально отраженное изображение', flipped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
    

Как зеркально отразить изображение в питоне

Отражение изображения является одной из важных операций в обработке изображений. В питоне мы можем легко отразить изображение горизонтально или вертикально с помощью различных методов и библиотек.

Отражение изображения горизонтально

Для отражения изображения горизонтально мы можем использовать метод flip() из библиотеки OpenCV. Давайте посмотрим на пример:

import cv2

# Загрузка изображения
image = cv2.imread("image.jpg")

# Отражение изображения
flipped_image = cv2.flip(image, 1)

# Отображение результатов
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Flipped Image", flipped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
    

В этом примере мы используем функцию imread() для загрузки изображения с диска. Затем мы применяем метод flip() к изображению, где второй аргумент равен 1, что означает отражение по вертикали. Результат сохраняется в переменную flipped_image. Наконец, мы выводим исходное и отраженное изображения с помощью функции imshow(). Функция waitKey(0) ожидает нажатия клавиши, прежде чем закрыть окна с изображениями.

Отражение изображения вертикально

Для отражения изображения вертикально мы также можем использовать метод flip() из библиотеки OpenCV. Вот пример кода:

import cv2

# Загрузка изображения
image = cv2.imread("image.jpg")

# Отражение изображения
flipped_image = cv2.flip(image, 0)

# Отображение результатов
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Flipped Image", flipped_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
    

В этом примере мы используем тот же метод flip(), но теперь второй аргумент равен 0, что означает отражение по горизонтали. Результат сохраняется в переменную flipped_image, и мы выводим исходное и отраженное изображения на экран.

Заключение

Отражение изображения - это одна из важных операций в обработке изображений. С помощью библиотеки OpenCV в питоне мы можем легко отразить изображения горизонтально и вертикально. Надеюсь, этот пример помог вам понять, как выполнять отражение изображений в питоне.