🔎 Какие бывают типы данных в python? 🐍 | Полный гид по типам данных в Python | Примеры и объяснения

Типы данных в Python:

• Числовые типы данных:
  • int - целочисленное значение (например, 42)
  • float - число с плавающей точкой (например, 3.14)
  • complex - комплексное число (например, 3 + 2j)
• Строковые типы данных:
  • str - строка символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки (например, "Hello, World!")
• Логический тип данных:
  • bool - логическое значение True или False
• Списки и кортежи:
  • list - изменяемая последовательность элементов (например, [1, 2, 3])
  • tuple - неизменяемая последовательность элементов (например, (1, 2, 3))
• Множества:
  • set - неупорядоченная коллекция уникальных элементов (например, {1, 2, 3})
  • frozenset - неизменяемое множество (например, frozenset({1, 2, 3}))
• Словари:
  • dict - неупорядоченная коллекция пар "ключ-значение" (например, {"name": "John", "age": 25})

Какие бывают типы данных в Python

Python - это мощный язык программирования, который поддерживает различные типы данных. Они позволяют нам хранить и оперировать различными видами информации. В этой статье мы рассмотрим основные типы данных в Python.

1. Числа

В Python есть несколько типов числовых данных:

• Целые числа (int): представляют целые числа с отрицательными или положительными значениями. Например, 10 и -5.
• Вещественные числа (float): представляют числа с десятичной частью. Например, 3.14 или -2.5.
• Комплексные числа (complex): представляют числа с вещественной и мнимой частями. Например, 2+3j.

Примеры кода:

x = 10
y = 3.14
z = 2+3j

print(type(x))  # <class 'int'>
print(type(y))  # <class 'float'>
print(type(z))  # <class 'complex'>

2. Строки

Строки в Python представляют последовательность символов и заключаются в одинарные или двойные кавычки. Они позволяют нам работать с текстовыми данными.

Пример кода:

name = "John Doe"
message = 'Привет, мир!'

print(name)     # John Doe
print(message)  # Привет, мир!

3. Списки

Списки в Python представляют упорядоченные коллекции элементов, которые могут быть различных типов данных. Они создаются с использованием квадратных скобок [] и элементы разделяются запятыми.

Пример кода:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

print(numbers)  # [1, 2, 3, 4, 5]
print(names)    # ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

4. Кортежи

Кортежи в Python похожи на списки, но они неизменяемы, то есть их нельзя изменить после создания. Кортежи создаются с использованием круглых скобок ().

Пример кода:

coordinates = (10, 20)
colors = ('red', 'green', 'blue')

print(coordinates)  # (10, 20)
print(colors)       # ('red', 'green', 'blue')

5. Словари

Словари в Python представляют пары ключей и значений. Они позволяют нам хранить и получать значения, идентифицируемые ключами. Словари создаются с использованием фигурных скобок {}.

Пример кода:

person = {
    'name': 'John',
    'age': 25,
    'city': 'New York'
}

print(person)           # {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
print(person['name'])   # John
print(person['age'])    # 25
print(person['city'])   # New York

6. Множества

Множества в Python представляют уникальные коллекции элементов. Они неупорядочены и не поддерживают индексацию. Множества создаются с использованием фигурных скобок {} или функции set().

Пример кода:

fruits = {'apple', 'banana', 'cherry'}

print(fruits)  # {'apple', 'banana', 'cherry'}

7. Булевы значения

Булевы значения в Python представляют истину (True) или ложь (False). Они используются для логических операций и условных выражений.

Пример кода:

is_raining = True
is_sunny = False

print(is_raining)   # True
print(is_sunny)     # False

Таким образом, Python поддерживает различные типы данных, которые помогают нам работать с различными видами информации. Понимание этих типов данных является важным для разработки приложений и выполнения различных задач в Python.