🔍 Какие типы данных есть в Python? 🐍

В Python есть множество типов данных, вот некоторые из них:

• Целые числа (int): представляют целые числа, например, 10 или -5.
• Действительные числа (float): представляют числа с плавающей точкой, например, 3.14 или -2.5.
• Строки (str): представляют последовательность символов, заключенных в кавычки, например, "Привет, мир!".
• Списки (list): представляют упорядоченную коллекцию элементов, которые могут быть разных типов, например, [1, "два", 3.14].
• Кортежи (tuple): представляют упорядоченную коллекцию элементов, которые не могут быть изменены после создания, например, (1, 2, 3).
• Словари (dict): представляют неупорядоченную коллекцию пар ключ-значение, например, {"имя": "Анна", "возраст": 25}.
• Множества (set): представляют неупорядоченную коллекцию уникальных элементов, например, {1, 2, 3}.
• Логические значения (bool): представляют логические значения True (истина) и False (ложь).

Примеры использования:

x = 10  # int
y = 3.14  # float
name = "Мария"  # str
numbers = [1, 2, 3]  # list
coordinates = (10, 20)  # tuple
person = {"имя": "Иван", "возраст": 30}  # dict
unique_numbers = {1, 2, 3}  # set
is_true = True  # bool

Какие типы данных есть в Python

Python - это динамически типизированный язык программирования, который предлагает широкий спектр встроенных типов данных для работы с различными видами информации. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных типов данных в Python:

1. Числовые типы данных

Python предлагает три основных числовых типа данных:

• int - целые числа, такие как 1, 2, -5 и 1000.
• float - числа с плавающей точкой, такие как 3.14, -2.5 и 1.0.
• complex - комплексные числа, состоящие из вещественной и мнимой части, например 2+3j или -1.5-2j.

Пример кода:

number = 10
print(type(number))  # Выведет <class 'int'>

number = 3.14
print(type(number))  # Выведет <class 'float'>

number = 2+3j
print(type(number))  # Выведет <class 'complex'>
    

2. Строковые типы данных

Строки используются для хранения текстовой информации в Python. Они могут быть заключены в одинарные ('') или двойные кавычки ("").

Пример кода:

name = 'John'
print(type(name))  # Выведет <class 'str'>

message = "Привет, мир!"
print(type(message))  # Выведет <class 'str'>
    

3. Списки

Списки представляют собой упорядоченные коллекции элементов, которые могут быть различных типов данных. Они могут расширяться и сжиматься по мере необходимости.

Пример кода:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(type(numbers))  # Выведет <class 'list'>

names = ['John', 'Jane', 'Mike']
print(type(names))  # Выведет <class 'list'>
    

4. Кортежи

Кортежи представляют собой упорядоченные неизменяемые коллекции элементов. Они похожи на списки, но их элементы не могут быть изменены после создания.

Пример кода:

point = (10, 20)
print(type(point))  # Выведет <class 'tuple'>

person = ('John', 25, 'USA')
print(type(person))  # Выведет <class 'tuple'>
    

5. Словари

Словари представляют собой неупорядоченные коллекции пар ключ-значение. Они используются для хранения и доступа к данным по ключу.

Пример кода:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'country': 'USA'}
print(type(person))  # Выведет <class 'dict'>
    

6. Множества

Множества представляют собой упорядоченные коллекции уникальных элементов. Они используются, когда нужно работать с уникальными значениями.

Пример кода:

numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
print(type(numbers))  # Выведет <class 'set'>
    

7. Булевы значения

Булевы значения представляют собой тип данных для хранения истинных и ложных значений: True и False.

Пример кода:

is_active = True
print(type(is_active))  # Выведет <class 'bool'>

is_student = False
print(type(is_student))  # Выведет <class 'bool'>
    

8. None

None - это специальное значение, которое указывает на отсутствие значения или нулевую ссылку.

Пример кода:

value = None
print(type(value))  # Выведет <class 'NoneType'>