📈 Как определить тип следующего графика в Python с использованием функции box?

Следующий график python представляет тип box (ящиковая диаграмма), используемая для визуализации распределения числовых данных и выявления выбросов. Она состоит из прямоугольника (ящика), который показывает интерквартильный размах, а также усов, которые отображают минимальные и максимальные значения.

import matplotlib.pyplot as plt

# Числовые данные
data = [25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80]

# Создание графика box
plt.boxplot(data)

# Добавление названия графика
plt.title('Box график данных')

# Отображение графика
plt.show()

Какого типа следующий график python box?

Графики типа "box and whiskers" (ящик с усами) очень полезны для визуализации распределения данных. Они позволяют наглядно представить основные характеристики набора данных, такие как медиана, нижний и верхний квартили, а также выбросы.

В Python для создания графиков boxplot используется библиотека matplotlib. Для начала, убедитесь, что у вас установлена последняя версия библиотеки matplotlib:

        pip install -U matplotlib
    

После установки библиотеки можно приступить к созданию графика boxplot. Вот пример кода:

        import matplotlib.pyplot as plt
        import numpy as np
        
        # Создаем случайные данные
        np.random.seed(123)
        data = np.random.normal(0, 1, size=(100,))
        
        # Строим график boxplot
        plt.boxplot(data)
        plt.show()
    

В данном примере мы используем функцию `boxplot` из библиотеки matplotlib для построения графика. Для создания данных мы используем функцию `np.random.normal`, которая генерирует случайные числа с нормальным распределением.

После выполнения кода, вы увидите график boxplot, который позволяет вам визуально оценить основные характеристики распределения данных.

Кроме того, вы можете настроить график boxplot, добавив заголовок, метки осей или изменив цвета и стили. Например:

        plt.boxplot(data, notch=True, vert=False, patch_artist=True)
        plt.title('Boxplot Example')
        plt.xlabel('Value')
        plt.ylabel('Category')
        plt.show()
    

В этом примере мы используем дополнительные параметры функции `boxplot` для изменения внешнего вида графика. Заголовок, метки осей и дополнительные стили могут быть настроены по вашему усмотрению.

Таким образом, чтобы создать график boxplot в Python, установите библиотеку matplotlib и используйте функцию `boxplot` для визуализации данных. Помните, что графики boxplot позволяют наглядно представить основные характеристики распределения данных.