Что делает np.argmax в Python? 🤔

Функция np.argmax() в Python используется для поиска индекса наибольшего элемента в массиве или в определенной оси массива.

Пример использования:

import numpy as np

arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
max_index = np.argmax(arr)

print(f"Индекс наибольшего элемента: {max_index}")

Вывод:

Индекс наибольшего элемента: 4

Детальный ответ

np.argmax в Python: что делает?

В Python библиотека NumPy предоставляет функцию np.argmax(), которая используется для нахождения индекса максимального элемента в одномерном массиве.

Вот пример использования:


import numpy as np

arr = np.array([5, 2, 9, 6, 3])
index = np.argmax(arr)

print(f"Максимальный элемент: {arr[index]}")
print(f"Индекс максимального элемента: {index}")

Вывод:

Максимальный элемент: 9
Индекс максимального элемента: 2

Функция np.argmax() возвращает индекс первого вхождения максимального элемента в массиве. Если в массиве есть несколько максимальных элементов, функция вернет индекс первого из них.

Если вы хотите найти максимальный элемент во всем многомерном массиве, вы можете использовать параметр axis. Например:


import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
index = np.argmax(arr, axis=None)

print(f"Максимальный элемент: {arr.flatten()[index]}")

Вывод:

Максимальный элемент: 9

В этом примере мы используем параметр axis=None, чтобы найти максимальный элемент во всем массиве. Мы также используем функцию flatten(), чтобы преобразовать многомерный массив в одномерный и получить доступ к максимальному элементу.

Функция np.argmax() также может использоваться для нахождения индекса максимального элемента в каждом столбце или строке многомерного массива при заданном значении параметра axis. Например:


import numpy as np

arr = np.array([[1, 5, 3], [4, 2, 6], [7, 8, 9]])
row_indexes = np.argmax(arr, axis=1)
column_indexes = np.argmax(arr, axis=0)

print(f"Индексы максимальных элементов в каждой строке: {row_indexes}")
print(f"Индексы максимальных элементов в каждом столбце: {column_indexes}")

Вывод:

Индексы максимальных элементов в каждой строке: [1 2 2]
Индексы максимальных элементов в каждом столбце: [2 2 2]

В этом примере мы находим индексы максимальных элементов в каждой строке и столбце массива. Параметр axis=1 означает, что мы хотим найти индексы максимальных элементов в каждой строке, а axis=0 означает, что мы хотим найти индексы максимальных элементов в каждом столбце.

Таким образом, функция np.argmax() в Python позволяет находить индекс максимального элемента в одномерном или многомерном массиве, а также индексы максимальных элементов в каждой строке или столбце многомерного массива.

Видео по теме

argmin, argmax, min and max in NumPy Python | Module NumPy Tutorial - Part 16

NumPy Tutorial 5 min(), max(), argmin() and argmax() on NumPy Arrays

38. argmax and argmin in Numpy

Похожие статьи:

Как распаковать map в Python: простое руководство с использованием эмодзи

🔧 Как сделать Minecraft на Python - шаг за шагом руководство

Как посчитать медиану в Python: простой способ для начинающих

Что делает np.argmax в Python? 🤔

🔑 Как выдать программе права администратора Python?

🔥 Учимся использовать break в Python: простой и легкий метод

🤖 Как запустить бота на Python в Телеграме - руководство с примерами