🐍 Python: как объединить массивы внутри массива? Учимся сливать массивы в Python

Python как объединить массивы внутри массива?

Вы можете объединить массивы внутри массива, используя метод extend или оператор +=.

array = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
merged_array = []
for subarray in array:
    merged_array.extend(subarray)
    # или: merged_array += subarray

print(merged_array)

Этот код сначала создает пустой массив merged_array. Затем, путем итерации по каждому подмассиву внутри массива array, используется метод extend или оператор += для объединения подмассивов в merged_array.

После выполнения этого кода, вы получите объединенный массив:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Python: Как объединить массивы внутри массива?

В данной статье мы рассмотрим, как объединить массивы, находящиеся внутри другого массива, использовая язык программирования Python. Это может быть полезно во многих ситуациях, например, когда необходимо объединить результаты нескольких запросов к базе данных.

Метод extend()

В Python есть несколько способов объединения массивов, но наиболее простым и эффективным способом является использование метода extend(). Данный метод позволяет добавлять элементы одного массива в конец другого массива. В нашем случае, мы можем использовать его для объединения массивов, находящихся внутри другого массива.

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = []
for sublist in arr:
    result.extend(sublist)
print(result)
    

В данном примере, у нас есть массив arr, который содержит другие массивы внутри. Мы создаем пустой массив result, в который будем добавлять элементы. Затем, с помощью цикла for, мы проходимся по каждому подмассиву внутри arr и с помощью метода extend() добавляем его элементы в result. В результате, получаем объединенный массив result.

Метод flatten()

Еще одним способом объединения массивов внутри массива является использование метода flatten(). В отличие от метода extend(), данный метод не изменяет исходный массив, а создает новый массив, объединяя все подмассивы внутри него.

import numpy as np
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = np.array(arr).flatten().tolist()
print(result)
    

В данном примере мы используем библиотеку NumPy, которая предоставляет возможности для работы с массивами. Мы создаем массив arr и с помощью функции numpy.array() преобразуем его в NumPy массив. Затем, с помощью метода flatten(), мы объединяем все подмассивы внутри исходного массива. Наконец, с помощью метода tolist() преобразуем полученный NumPy массив обратно в обычный Python массив. Получаем объединенный массив result.

Оба этих способа позволяют объединять массивы, находящиеся внутри другого массива. Выбор конкретного способа будет зависеть от требований вашей задачи и удобства использования. При выборе метода учтите, что метод extend() изменяет исходный массив, в то время как метод flatten() создает новый массив.