🐍 Python matplotlib: как построить несколько графиков в одном окне

Чтобы построить несколько графиков в одном окне с использованием Matplotlib в Python, вы можете воспользоваться объектом Figure и Subplot. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание объекта Figure и подразделов (Subplots)
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# Построение графиков
axes[0, 0].plot(x, y1)
axes[0, 1].plot(x, y2)
axes[1, 0].plot(x, y3)
axes[1, 1].plot(x, y4)

# Настройка меток и заголовков
axes[0, 0].set_xlabel('X1')
axes[0, 0].set_ylabel('Y1')
axes[0, 1].set_xlabel('X2')
axes[0, 1].set_ylabel('Y2')
axes[1, 0].set_xlabel('X3')
axes[1, 0].set_ylabel('Y3')
axes[1, 1].set_xlabel('X4')
axes[1, 1].set_ylabel('Y4')

# Отображение графиков
plt.show()

Как построить несколько графиков в одном окне с помощью библиотеки Python Matplotlib

Matplotlib - это популярная библиотека для визуализации данных в Python. Она предоставляет множество функций для создания различных типов графиков. В этой статье мы рассмотрим, как построить несколько графиков в одном окне с использованием Matplotlib.

Шаг 1: Установка Matplotlib

Прежде всего, убедитесь, что у вас установлена библиотека Matplotlib. Если она еще не установлена, вы можете установить ее с помощью команды:

pip install matplotlib

Шаг 2: Импорт библиотеки Matplotlib

После установки Matplotlib необходимо импортировать его в ваш скрипт Python:

import matplotlib.pyplot as plt

Шаг 3: Построение нескольких графиков

Для построения нескольких графиков в одном окне с помощью Matplotlib вы можете использовать функцию subplot(). Эта функция позволяет разделить область рисования на сетку с определенным количеством строк и столбцов.

Вот пример, показывающий, как создать два графика в одном окне:

import numpy as np

# Создание данных для графиков
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# Создание подграфиков
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('График 1')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('График 2')

# Отображение окна с графиками
plt.show()

В этом примере мы создаем два графика в вертикальном расположении. Функция subplot() принимает три аргумента: количество строк, количество столбцов и индекс текущего графика.

Мы используем метод plot() для построения графиков и метод title() для добавления заголовка каждому графику.

Наконец, мы используем метод show() для отображения окна с графиками.

Дополнительные возможности

Matplotlib предоставляет множество других возможностей для настройки графиков, таких как добавление подписей осей, легенд, цветов и многое другое.

Вы также можете создавать различные типы графиков, такие как столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, scatter-графики и т.д. Обратитесь к официальной документации Matplotlib для получения более подробной информации о различных возможностях библиотеки.

Вывод

В этой статье мы рассмотрели, как построить несколько графиков в одном окне с помощью библиотеки Matplotlib в Python. Мы использовали функцию subplot() для размещения графиков на сетке и методы plot() и title() для построения и добавления заголовков графикам.

Matplotlib предоставляет множество возможностей для создания и настройки графиков, и вы можете использовать его для визуализации данных в своих проектах на Python.