🕒 Сколько времени занимает int Python? 🐍

В Python тип данных int занимает фиксированное количество памяти, независимо от значения, которое оно содержит. Для хранения int используется 4 байта (32 бита) или 8 байт (64 бита), в зависимости от версии и установки Python.

Вот примеры кода, демонстрирующие использование типа данных int:

num1 = 42  # 4-байтовое представление
print(num1)

num2 = 12345678901234567890  # 8-байтовое представление
print(num2)

Если вы хотите узнать точное количество байт, которое используется для представления int в вашей установке Python, вы можете использовать функцию sys.getsizeof().

import sys

num3 = 42
print(sys.getsizeof(num3))

В этом примере мы используем функцию sys.getsizeof(), чтобы получить количество байт, которое занимает переменная num3 типа int.

Сколько занимает int в Python?

В языке программирования Python тип int используется для представления целых чисел, то есть чисел без десятичной части. Однако, стоит помнить, что размер этого типа данных может варьироваться в зависимости от платформы и версии Python.

Размер типа int в Python 2

В Python 2 тип int занимает 4 байта (32 бита) и может представлять целые числа от -2147483648 до 2147483647. Это ограничение связано с использованием 32-битных целых чисел в Python 2.

Размер типа int в Python 3

В Python 3 тип int занимает переменное количество байт в зависимости от значения целого числа, которое он представляет. Это называется длинной арифметикой, которая позволяет работать с целыми числами произвольной точности.

Python 3 может автоматически выбирать оптимальное представление числа, чтобы минимизировать затраты по памяти. Если число маленькое, то оно может занимать всего 28 байт, включая метаданные. Если же число большое, оно будет занимать больше памяти.

Примеры кода

Давайте рассмотрим несколько примеров кода, чтобы понять размеры типа int в Python:

    small_number = 42
    print(sys.getsizeof(small_number))
    

В этом примере мы используем функцию getsizeof() из модуля sys, чтобы получить размер переменной small_number. Значение 42 является маленьким числом, и поэтому оно будет занимать меньше памяти.

    big_number = 99999999999999999999999999999999999999999999999999
    print(sys.getsizeof(big_number))
    

В этом примере мы использовали очень большое число. Как видно, оно займет больше памяти, чем маленькое число.

Вывод

Тип int в Python может занимать разное количество памяти в зависимости от значения числа. Python 2 использует 32-битные целые числа, которые занимают 4 байта, а Python 3 использует длинную арифметику для представления целых чисел произвольной точности.