Как узнать версию TensorFlow на Windows? 🤔

Для того чтобы узнать версию TensorFlow на Windows, можно использовать следующий код:

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

Этот код позволит вывести версию TensorFlow в консоль.

Как узнать версию TensorFlow на Windows

Привет! В этой статье мы рассмотрим, как узнать версию TensorFlow на операционной системе Windows. TensorFlow - это открытая библиотека машинного обучения, разработанная Google. Она позволяет создавать и обучать модели глубокого обучения, а также выполнять различные вычисления на графических процессорах.

Для начала, убедитесь, что вы установили TensorFlow на вашу систему. Если вы еще не установили библиотеку, вы можете воспользоваться командой:

pip install tensorflow

Теперь давайте перейдем к способам, с помощью которых можно узнать версию TensorFlow на Windows:

1. Использование Python-кода

После установки TensorFlow вы можете получить версию с помощью следующего кода:

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

Просто запустите этот код в своей среде разработки Python, и вы увидите версию TensorFlow, установленную на вашей системе.

2. Использование командной строки

Если вы предпочитаете работать с командной строкой, вы можете открыть командную строку Windows и выполнить следующую команду:

pip show tensorflow

Эта команда покажет информацию о установленном пакете TensorFlow, включая его версию.

3. Использование Jupyter Notebook

Если вы активно используете блокноты Jupyter, вы можете проверить версию TensorFlow с помощью следующего кода:

!pip show tensorflow

Просто выполните этот код в ячейке Jupyter Notebook, и вы увидите версию TensorFlow в выводе.

4. Использование TensorFlow-gpu

Если вы установили TensorFlow-gpu, то для получения его версии вы можете использовать любой из предыдущих способов. TensorFlow-gpu является версией TensorFlow, оптимизированной для работы с графическими процессорами.

Заключение

Теперь вы знаете несколько способов, с помощью которых можно узнать версию TensorFlow на Windows. Вы можете использовать Python-код, командную строку или даже блокноты Jupyter для этой цели. Не забывайте регулярно проверять и обновлять TensorFlow, чтобы быть в курсе последних изменений и новых возможностей этой мощной библиотеки машинного обучения.