Как добавить столбец в dataframe pandas из другой таблицы

Чтобы добавить столбец в DataFrame в pandas из другой таблицы, можно использовать метод merge. Этот метод объединяет две таблицы на основе общих столбцов и добавляет новый столбец в исходную таблицу.

import pandas as pd

# Создание исходной таблицы
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})

# Создание таблицы с добавляемым столбцом
df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                    'age': [25, 30, 35]})

# Объединение таблиц по столбцу ID и добавление столбца age в исходную таблицу
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='ID')

print(df_merged)
    

В этом примере, мы создаем две таблицы df1 и df2. Затем мы объединяем эти таблицы по столбцу "ID" с помощью метода merge и сохраняем результат в переменной df_merged. Результат содержит исходную таблицу с добавленным столбцом "age".

Как добавить столбец в DataFrame pandas из другой таблицы

В языке программирования Python существует множество библиотек, которые позволяют работать с данными. Одной из самых популярных библиотек для анализа данных является библиотека pandas. Pandas предоставляет удобный функционал для работы с табличными данными, такими как DataFrame. В этой статье мы разберем, как добавить столбец в DataFrame pandas с использованием данных из другой таблицы.

Шаг 1: Загрузка данных

Перед тем, как мы начнем добавлять столбец в DataFrame, нам нужно загрузить данные из наших таблиц. Давайте предположим, что у нас есть две таблицы: "students" и "grades".

Таблица "students" содержит информацию о студентах:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame students
students = pd.DataFrame({'student_id': [1, 2, 3, 4, 5],
                         'name': ['Иван', 'Алексей', 'Ольга', 'Елена', 'Сергей'],
                         'age': [18, 19, 20, 19, 21]})

Таблица "grades" содержит информацию об оценках студентов:

# Создаем DataFrame grades
grades = pd.DataFrame({'student_id': [1, 2, 3, 4, 5],
                       'grade': [85, 92, 78, 89, 95]})

Шаг 2: Добавление столбца из другой таблицы

Теперь, когда у нас есть две таблицы, мы можем добавить столбец "grade" из таблицы "grades" в таблицу "students". Для этого мы можем использовать метод merge() из библиотеки pandas. Метод merge() объединяет таблицы на основе общего столбца.

В нашем случае, общим столбцом является "student_id". Давайте посмотрим, как это можно сделать:

# Объединяем таблицы по столбцу "student_id"
merged_df = students.merge(grades, on='student_id')

# Выводим объединенную таблицу
print(merged_df)

Результат выполнения кода:

   student_id     name  age  grade
0           1      Иван   18     85
1           2   Алексей   19     92
2           3     Ольга   20     78
3           4     Елена   19     89
4           5    Сергей   21     95

Как вы можете видеть, новый столбец "grade" успешно добавлен в таблицу "students". Теперь у нас есть полная информация о студентах, включая их оценки.

Шаг 3: Сохранение результата

Если вы хотите сохранить результирующую таблицу в новый DataFrame, вы можете использовать следующий код:

# Сохраняем результат в новый DataFrame
new_df = students.merge(grades, on='student_id')

# Выводим новый DataFrame
print(new_df)

Результат выполнения кода:

   student_id     name  age  grade
0           1      Иван   18     85
1           2   Алексей   19     92
2           3     Ольга   20     78
3           4     Елена   19     89
4           5    Сергей   21     95

Теперь у вас есть новый DataFrame с добавленным столбцом "grade". Вы можете использовать эту таблицу для дальнейшего анализа данных.

Вывод

Добавление столбца в DataFrame pandas из другой таблицы - это простой процесс, который можно выполнить с помощью метода merge(). Сначала загрузите данные из всех таблиц, затем используйте метод merge() для объединения таблиц на основе общего столбца. Новый столбец будет автоматически добавлен в исходную таблицу.

Надеюсь, этот пост был полезен для вас. Успехов в работе с pandas!