🔍 Как изменить масштаб графика в matplotlib 🔬

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание данных для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Построение графика
plt.plot(x, y)

# Изменение масштаба по осям
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)

# Отображение графика
plt.show()

Как изменить масштаб графика в matplotlib

Matplotlib - это библиотека для визуализации данных в языке программирования Python. Она предоставляет множество возможностей для создания качественных графиков и диаграмм. Одна из важных задач при работе с графиками - изменение масштаба осей, чтобы лучше просмотреть или подчеркнуть особенности данных на графике.

Вот несколько способов изменить масштаб графика в matplotlib:

Способ 1: Использование методов set_xlim и set_ylim

Методы set_xlim и set_ylim позволяют указать диапазон значений для осей x и y соответственно.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем массивы данных
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# Создаем график
plt.plot(x, y)

# Изменяем масштаб осей
plt.xlim(0, 10)   # Изменяем масштаб по оси x от 0 до 10
plt.ylim(0, 60)   # Изменяем масштаб по оси y от 0 до 60

# Отображаем график
plt.show()

В этом примере мы создаем график с данными x и y, а затем с помощью методов set_xlim и set_ylim указываем новый диапазон значений для осей x и y соответственно.

Способ 2: Использование метода axis

Метод axis позволяет задать масштаб для всех осей в одной строке кода.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем массивы данных
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# Создаем график
plt.plot(x, y)

# Изменяем масштаб осей
plt.axis([0, 10, 0, 60])   # Изменяем масштаб по оси x от 0 до 10 и по оси y от 0 до 60

# Отображаем график
plt.show()

В этом примере мы также создаем график с данными x и y, а затем с помощью метода axis указываем новый диапазон значений для всех осей сразу, передавая список [xmin, xmax, ymin, ymax].

Способ 3: Использование метода xlim и ylim

Методы xlim и ylim позволяют изменить масштаб отдельно для осей x и y.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем массивы данных
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# Создаем график
plt.plot(x, y)

# Изменяем масштаб осей
plt.xlim(0, 10)   # Изменяем масштаб по оси x от 0 до 10
plt.ylim(0, 60)   # Изменяем масштаб по оси y от 0 до 60

# Отображаем график
plt.show()

В этом примере мы также создаем график с данными x и y, а затем с помощью методов xlim и ylim указываем новый диапазон значений для осей x и y соответственно.

Способ 4: Изменение масштаба осей по отношению к данным

Вы также можете изменить масштаб осей в соответствии с данными на графике, чтобы лучше их визуализировать. Например, если ось x представляет время, можно использовать методы xlim и ylim, чтобы автоматически масштабировать оси в соответствии с диапазоном времени на графике.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем массивы данных
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# Создаем график
plt.plot(x, y)

# Автоматически масштабируем оси в соответствии с данными
plt.autoscale()   

# Отображаем график
plt.show()

В этом примере мы создаем график с данными x и y, а затем с помощью метода autoscale автоматически масштабируем оси в соответствии с данными на графике.

Надеюсь, эта статья помогла вам разобраться, как изменить масштаб графика в matplotlib. Возможности библиотеки matplotlib гораздо шире, и вы можете настроить графики по своему усмотрению, но эти методы позволяют вам контролировать видимую область графика и подчеркнуть интересующие вас данные.