🔄 Как поменять порядок столбцов в pandas? Легкий шаг-за-шагом гайд

import pandas as pd

# Создаем исходный DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# Новый порядок столбцов
new_order = ['B', 'C', 'A']

# Меняем порядок столбцов с помощью reindex()
df = df.reindex(columns=new_order)

# Выводим измененный DataFrame
print(df)
    

Как поменять порядок столбцов в Pandas

В библиотеке Pandas можно легко изменять порядок столбцов в DataFrame. Для этого существует несколько методов. Давайте рассмотрим их подробнее.

1. Метод reindex

Метод reindex позволяет изменить порядок столбцов, указав новый желаемый порядок индексов столбцов. Для этого нужно передать новый список индексов столбцов в качестве аргумента методу.

import pandas as pd

# Создаем исходный DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Изменяем порядок столбцов
new_columns_order = ['C', 'A', 'B']
df = df.reindex(columns=new_columns_order)

print(df)

Результат выполнения кода:

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

В приведенном примере мы создали исходный DataFrame с тремя столбцами 'A', 'B' и 'C'. Затем мы использовали метод reindex, чтобы изменить порядок столбцов на 'C', 'A', 'B'.

2. Переупорядочивание столбцов при создании DataFrame

Еще одним способом изменить порядок столбцов в Pandas является указание нужного порядка столбцов при создании DataFrame. Для этого можно передать словарь с заданным порядком столбцов.

import pandas as pd

# Создаем DataFrame с заданным порядком столбцов
data = {
    'C': [7, 8, 9],
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

Результат выполнения кода:

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

В данном примере мы передали словарь с заданным порядком столбцов 'C', 'A', 'B' при создании DataFrame. Таким образом, порядок столбцов будет соответствовать указанному.

3. Использование оператора выбора столбцов

Также можно использовать оператор выбора столбцов для изменения порядка столбцов в DataFrame. Для этого нужно указать желаемый порядок столбцов с помощью оператора []

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Изменяем порядок столбцов с помощью оператора выбора столбцов
df = df[['C', 'A', 'B']]

print(df)

Результат выполнения кода:

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

В данном примере мы использовали оператор выбора столбцов, чтобы указать желаемый порядок столбцов в DataFrame. Мы передали список столбцов в нужном порядке ['C', 'A', 'B'], и столбцы DataFrame были переупорядочены соответствующим образом.

Заключение

Вышеупомянутые методы позволяют легко изменять порядок столбцов в Pandas DataFrame. При использовании метода reindex вы можете явно указать новый порядок столбцов. Также можно изменить порядок столбцов при создании DataFrame или использовать оператор выбора столбцов для изменения порядка столбцов.

Все эти методы являются эффективными и помогают в управлении структурой данных в Pandas для достижения ваших целей анализа данных.